如何将Tornado日志存储到文件中？

Question

我一直面临一个问题，即如果连续30分钟没有访问API，我的服务器就会抛出500错误。为了检查问题，我需要跟踪每个API请求。我在Flask前端使用Tornado。到目前为止，这是我的代码：

import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.web
from flasky import app
from tornado.wsgi import WSGIContainer
from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado.web import FallbackHandler

from tornado.log import enable_pretty_logging
enable_pretty_logging()


tr = WSGIContainer(app)

application = tornado.web.Application([
    (r".*", FallbackHandler, dict(fallback=tr)),
])

if __name__ == '__main__':
    application.listen(5000)
    IOLoop.instance().start()

如何以最有效的方式将日志存储到某个文件中？

我尝试过这样做，但仅在进程退出时返回0时才起作用：

import sys
import time
timestr = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
filename = "C:/Source/logs/" + timestr + ".log"

class Logger(object):
    def __init__(self):
        self.terminal = sys.stdout
        self.log = open(filename, "a")

    def write(self, message):
        self.terminal.write(message)
        self.log.write(message)

    def flush(self):
        pass

sys.stdout = Logger()

- 90abyss

Answer 1

你已经使用了不错的enable_pretty_logging，并且如果你注意到文档上说你可以传递一个 logger。那么什么是logger呢？原来Python内置的logging模块提供了非常广泛的支持来记录操作（文档中也有提到）。通常，您需要设置处理程序以将日志写入某个特定的文件，您可以通过以下方式完成：

handler = logging.FileHandler(log_file_filename)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.info('foo')

这会将所有信息级别（或更高级别）的日志记录到文件中。这些记录器可以由logging.getLogger函数收集，并且您可以按照tornado文档明确选择它们。

access_log = logging.getLogger("tornado.access")
app_log = logging.getLogger("tornado.application")
gen_log = logging.getLogger("tornado.general")

只需将处理程序附加到生成要记录到文件的消息的记录器即可。如果是 tornado.application 生成您想要查看的消息

handler = logging.FileHandler(log_file_filename)
app_log = logging.getLogger("tornado.application")
enable_pretty_logging()
app_log.addHandler(handler)

或者你也可以使用内置的tornado选项来启用此功能。

tornado.options.options['log_file_prefix'].set(log_file_prefix)
tornado.options.parse_command_line()

- metatoaster

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非常感谢！内置的tornado选项完全奏效了。 - 90abyss