我正在尝试创建一个子图,显示具有“MPa”和“%”单位的不同参数'a'和'b'。在此示例中,我使用了包含有关单位信息的单独数据框架。原因是数据框架来自数据库。
似乎对于参数“b”,我始终会收到以下错误: ValueError:1 b:($ $$) ^预期文本结束(在第1行,第10列),(行:1,列:10)
以下是代码:
似乎对于参数“b”,我始终会收到以下错误: ValueError:1 b:($ $$) ^预期文本结束(在第1行,第10列),(行:1,列:10)
以下是代码:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#Random Data
units = pd.DataFrame([['a', 'MPa'], ['b', '%']], index = [0,1], columns = ['Type', 'Unit'])
data = pd.DataFrame({'Val':[20,30,50,70,80,90,20,10,15,99,58],
'Depth':[10,20,30,40,10,20,30,40,50,100,110],
'Type':['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', 'b', 'b','b']})
#Plot Data
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2)
ax1_unit = units.loc[units['Type'] == 'a', 'Unit']
ax2_unit = units.loc[units['Type'] == 'b', 'Unit']
ax1.plot(data.loc[data['Type'] == 'a', 'Val'],
data.loc[data['Type'] == 'a', 'Depth'])
ax1.set_xlabel('a: ($' + ax1_unit + '$)')
ax2.plot(data.loc[data['Type'] == 'b', 'Val'],
data.loc[data['Type'] == 'b', 'Depth'])
ax2.set_xlabel('b: ($' + ax2_unit + '$)')
fig.show()
我认为这与“%”是一个预留字符有关。我尝试了一些地方建议的用“%%”和甚至“%%%”来替换它,但都不起作用。
f.show()
而不是fig.show()
,对吗? - Cleared