使用Python的multiprocessing.Process类

Question

这是一个新手问题：

类是一个对象，所以我可以创建一个叫做pippo()的类并在其中添加函数和参数。我不明白pippo内部的函数在我执行 x=pippo() 时是否自上而下执行，或者我必须在pippo外部调用它们，例如x.dosomething()。

在使用Python的多进程包时，是更好地定义一个大型函数并在调用Process()时使用target参数创建对象，还是通过继承Process类来创建自己的进程类？

- user2239318

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对于你问题的第一部分，如果你想在一个对象被实例化时执行一个函数，那么你可以在类的__init__函数中调用它。你也可以使用property装饰器。我不确定你在第二部分中问的是什么。你能澄清一下吗？ - user670595

通常情况下，您会通过对象的引用来调用类方法，例如 x.doSomthing()。您还可以在对象实例化时从类的 __init__ 方法中调用这些方法。如果您希望将对象的方法“作为一个进程”运行，有几种方法可以实现。我个人最喜欢的方法是从 Process 类进行子类化。我在这里解释了一种实现方式：https://dev59.com/yGUo5IYBdhLWcg3wvRpF#16202411 - DMH

Answer 1

我经常想知道为什么Python的文档页面上只显示“函数式”方法（使用target参数）有关multiprocessing。可能是因为简洁、简洁的代码片段最适合说明用途。对于适合在一个函数中完成的小任务，我可以看出那是首选的方式，如下所示：

from multiprocessing import Process

def f():
    print('hello')

p = Process(target=f)
p.start()
p.join()

但是，当你需要更好的代码组织（处理复杂任务时），自己创建类就是一种可行的方法：

from multiprocessing import Process

class P(Process):
    def __init__(self):
        super(P, self).__init__()
    def run(self):
        print('hello')

p = P()
p.start()
p.join()

请注意，每个派生进程都会使用主进程的内存占用的副本进行初始化。构造函数代码（即__init__() 内部的内容）仅在主进程中执行-仅在run()内部的代码在单独的进程中执行。

因此，如果一个进程（主进程或派生进程）更改其成员变量，则不会在其他进程中反映出这种更改。当然，这仅适用于内置类型，如bool，string，list等。但是，您可以从multiprocessing模块导入“特殊”数据结构，这些数据结构在进程之间透明地共享（请参见进程之间的状态共享）。或者，您可以创建自己的IPC通道（进程间通信），例如multiprocessing.Pipe和multiprocessing.Queue。

- Velimir Mlaker

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在 Windows 上运行多进程需要使用 if __name__ == "__main__" 吗？这只是另一个需要注意的惊喜。 - Wayne Werner

如果生成的进程更改了其类中的某些数据类型，这些更改是否会从主进程中可见？ - Woody1193

@Woody1193，不适用于内置数据类型。但是如果您使用multiprocessing模块中的特殊共享数据类型，您将获得所需的效果。（我在上面的答案中添加了这个解释。） - Velimir Mlaker