从csv文件中读取特定行到R中

Question

我有一个大的csv文件需要读入R中。然而，我只需要特定变量值的观测值（例如，特定日期）。在不需要读取整个文件并进行子集操作的情况下，您是否可以从一开始就实现这一点？

- cad86

---

您可以尝试使用awk/sed来过滤行，然后与read.table/read.csv或fread一起使用管道进行处理。 - akrun

Answer 1

假设你的数据集中日期在第一列（并且你在类Unix机器上），你可以这样做：

dates <- paste0(c("2015-06-01", "2015-06-16"), collapse = "|")
expr <- paste0("grep -E '(", dates, "),.+' tmpcsv.csv", collapse = "")
##
R> data.table::fread(expr)
           V1         V2
1: 2015-06-16 -1.6866933
2: 2015-06-16  1.3686023
3: 2015-06-01 -0.2257710
4: 2015-06-16 -1.0185754
5: 2015-06-01  0.3035286
6: 2015-06-01  2.0500847
7: 2015-06-01 -0.4910312

如果不是这样，你将不得不相应修改正则表达式。

---

数据：

set.seed(123)
##
df <- data.frame(
  Date = Sys.Date() + floor(50*round(runif(50, -1, 1), 1)),
  Value = rnorm(50)
)
write.csv(df, file = "tmpcsv.csv", row.names = FALSE)
##

- nrussell