r - read.csv - 跳过行数不同的列

Question

我的CSV文件顶部有5行信息，这些信息与文件本身无关，我不需要它们。

这些信息行只有2列，而标题和数据行（从第6行开始）有8列。这似乎是问题的原因。

我尝试使用read.csv中的skip函数跳过这些行，也使用了read.table。

df = read.csv("myfile.csv", skip=5)
df = read.table("myfile.csv", skip=5)

但是这仍然给我相同的错误信息，即：

Error in read.table("myfile.csv",  :empty beginning of file

另外：警告信息：

（注：本句为说明，非翻译内容）

1: In readLines(file, skip) : line 1 appears to contain an embedded nul
2: In readLines(file, skip) : line 2 appears to contain an embedded nul
...
5: In readLines(file, skip) : line 5 appears to contain an embedded nul

我怎样才能将这个.csv文件读入R，而不会因为前5行的空值导致问题？

- datavoredan

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有一个文件类型错误。我的CSV文件实际上是以“Unicode”存储的，尽管在文件夹的类型下面显示为“Microsoft Excel逗号分隔...”。 - datavoredan

这可能对您有用：fread函数可以在自动检测要跳过的行数后读取csv文件（https://dev59.com/1GUp5IYBdhLWcg3wXGkZ#15333597） - Jealie

Answer 1

您可以尝试以下方法：

read.csv(text=readLines('myfile.csv')[-(1:5)])

这将最初将每一行存储在自己的向量元素中，然后删除前五行并将其余部分视为csv文件。

- jbaums

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如果有一些列导致问题，你怎么跳过这些列？这里有一个例子：https://dev59.com/pm025IYBdhLWcg3wzZT3 - Léo Léopold Hertz 준영

Answer 2

您可以通过使用参数“skipNul”来消除警告信息；

text=readLines('myfile.csv', skipNul=True)

- Nasir Mahmood

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这仅仅是把消息清除了，但并没有实际解决问题。 - Bono