Python的AoT编译器

Question

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我希望能让我的Python脚本在没有解释器的裸机设备上工作，比如微控制器。已知有一些针对Python的JIT编译器（如PyPy）和解释器（如CPython）。

不过，我发现现有的解释器（例如CPython）占用的内存较大（在MB范围内）。

是否存在一种AOT编译器，可以将Python直接编译为本地硬件指令，通过像LLVM这样的中间层？

如果有这样的编译器，Python相对于现有实现将能够运行得更快，并且具有更低的内存占用。如果确实存在这样的编译器，那么我想知道为什么这种解决方案还没有被普及。

- Ravit Sharma

3个回答

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另一种选择是使用GraalVM和Truffle AOT与Python。这基本上是在优化的AOT上运行的Python for jvm。

该项目看起来很有前途。你可以在这里检查这个链接：

- Louis Hancquart

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最近了解到 codon，

Codon 是一种高性能的 Python 编译器，它可以将 Python 代码编译成本地机器代码，而不会有任何运行时开销。在单线程上，相对于 Python 的速度提升通常在 10-100 倍或更多。Codon 的性能通常与 C/C++ 相当甚至更好。

- tenshi

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可以查看英文原文，
原文链接

- JKRT · Accepted Answer

如你所提到的，Cython是一种选择（然而，由于C运行时需要与您的程序一起实现Python功能，因此结果很大）。

关于LLVM， Google 有一个名为unladen swallow的项目，但该项目大多已被放弃。关于它的一些信息可以在这里找到。

基本上，它是将LLVM优化引入Cython运行时的尝试。例如，JITTING Python代码。

另一个旧的选择是shed skin，它将Python编译为C ++。有关它的一些信息可以在这里找到。

另一个类似于shed skin的选项是限制自己使用Python语言的子集，并使用micropython。