Python - 列表的垃圾回收器

Question

我编写了一个简单的循环，每次迭代都会向列表中添加一个数字。当程序完成后，列表所使用的内存会自动释放吗？

if __name__ == '__main__':
    for i in range(100000):
         list.append(i)

请问有人可以解释一下吗？

- lloistborn

---

https://dev59.com/D2855IYBdhLWcg3wMBTV - Cory Kramer

不一定要立即，但最终可能需要。 - Lee Daniel Crocker

可能是如何在Python列表中立即释放已使用的内存？的重复问题。 - buydadip

这个问题的答案在这里有详细介绍，还有其他类似的问题 ^^^ ... 就像这里 https://dev59.com/D2855IYBdhLWcg3wMBTV - buydadip

Answer 1

是的，在程序终止时，所有内存都会被释放。在现代操作系统中，您无法保留内存并在进程终止时不释放它。

垃圾回收器是用于在程序终止之前释放内存的。这样，长时间运行的程序就不会占用计算机的所有资源。

如果您有一个大型数据结构，并且希望垃圾回收器处理它（释放其使用的内存），则应在使用完毕后删除对其的所有引用。在这种情况下，简单的“del list”就足够了。

- Scintillo

---

请记住，这是Python实现的具体内容，但一般而言是可以的。 - Joran Beasley

如果list在其他地方被引用，那么delete list是否足以释放内存？ - buydadip

@Bolboa 包括嵌套在其他数据结构中，例如数组或字典中的引用。 - Paulo Scardine

Answer 2

是的，当程序终止时，内存将被释放，在大多数实现中，当指向该值的引用计数达到零时（即没有变量在作用域中指向该值），它也将被释放。

您还可以使用gc模块手动控制GC。

如果您只是对列表进行迭代，并且列表足够大而让您担心内存消耗，那么您可能应该检查Python生成器和生成器表达式。

因此，不要使用：

for i in range(100000):
    results.append(do_something_with(i))

for result in results:
    do_something_else_with(result)

您可以写成：

您可以编写：

partial =  (do_something_with(i) for i in range(100000))
for result in partial:
    do_something_else_with(result)

或者：

def do_something(iterable):
    for item in iterable:
        yield some_calculation(item)

def do_something_else(iterable):
    for item in iterable:
        yield some_other_calculation(item)

partial = do_something(range(100000))
for result in do_something_else(partial):
    print result

等等看...这样你就不需要在内存中分配整个列表。

- Paulo Scardine

Answer 3

是的，操作系统会在进程终止后处理并释放使用的内存。Python与此无关。

但是，Python本身具有自动垃圾回收功能，因此它会在Python程序运行时释放所有不再需要的内存。

最后，您可能应该只使用：

if __name__ == '__main__':
    list = range(100000)

为了实现您所编写的完全相同的功能。

- Ignotas

Answer 4

你不必担心在Python中释放内存，因为这是程序的自动功能。Python使用引用计数来管理内存，当某个对象不再被引用时，Python会自动分配相应的内存。换句话说，只需删除所有对列表的引用即可释放为其分配的内存。

尽管如此，如果你的程序很大，可以使用gc.collect()让垃圾收集器释放一些内存。然而，这通常是不必要的，因为Python的垃圾收集器已经足够好地完成了它的工作。

此外，虽然这并不推荐，且通常没有什么用处，但你也可以使用gc.disable()禁用Python的自动垃圾收集器，以允许用户手动分配内存，近似于C语言的方式。

- buydadip

Answer 5

所有的内存都会在程序终止时被释放，但如果你想在执行期间高效地创建如此大的列表，请使用xrange生成数字。

    alist = [i for i in xrange(10000)]

- Loupi

---

请注意，这是针对Python 2的特定内容，xrange在Py3中不存在。相反，range现在是一个生成器。 - MattDMo