如何在 Windows 上构建 Scikit Learn？

Question

当我在cmd中运行脚本：python setup.py install时，我收到以下错误信息：

ImportError: No module named sklearn._build_utils

安装之后：

• Windows系统Python 2.7.2 64位版本
• Enthought Canopy包含sciPy、NumPy和matplotlib
• setuptools
• scikit-learn-0.13.1.win32-py2.7

- Rakesh Adhikesavan

Answer 1

如果您从二进制发行版安装，则不应尝试从源代码构建。只需重新安装scikit-learn的二进制包，您就可以在python shell中import sklearn。

请注意，如果您使用Canopy的Python安装程序，则最好使用Canopy来安装scikit-learn：https://www.enthought.com/products/canopy/package-index/（尽管Canopy上可用的当前版本有点旧：0.11而不是0.13.1）。

如果要为自己的Pythonn 2.7安装scikit-learn，请从二进制软件包存储库Christoph Gohlke安装所有依赖项（scipy-stack元包应一次性提供所有依赖项）。

每当您有疑问时，都可以检查您正在运行哪个Python：

>>> import sys; print(sys.executable)

查看Python安装文件夹的位置。您还可以列出Python用于查找包的文件夹：

>>> print(sys.path)

对于scikit-learn或numpy，您可以执行以下操作：

>>> import sklearn; print(sklearn.__version__); print(sklearn.__path__)

并且：

>>> import numpy; print(numpy.__version__); print(numpy.__path__)

编辑：如果您真的想从源代码构建scikit-learn（例如从github存储库安装开发分支），则应该：

• 卸载使用二进制包安装的任何以前版本的scikit-learn
• 安装C编译器（可以从Visual Studio或MinGW安装）
• 按照以下说明操作：http://scikit-learn.org/stable/developers/advanced_installation.html#building-on-windows

编辑2 修正一个拼写错误：将sys.__path__替换为sys.executable。

- ogrisel

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我尝试在开发分支中从源代码构建scikit-learn。但是在构建时，我遇到了以下错误。我甚至安装了所有依赖项。c:/mingw/bin/../lib/gcc/mingw32/4.7.2/../../../../mingw32/bin/ld.exe: build\temp .win32-2.7\Release\sklearn\ensemble_gradient_boosting.o: bad reloc address 0x0 in section `.data' collect2.exe: error: ld returned 1 exit status - maheshakya

错误：命令“g++ -shared build\temp.win32-.7\Release\sklearn\ensemble_gradient_boosting.o -LC:\Python27\libs -LC:\Python27\PCbuild -Lbuild\temp.win32-2.7 - lpython27 -lmsvcr90 -o build\lib.win32-2.7\sklearn\ensemble_gradient_boosting.p yd”执行失败，退出状态为1....我该怎么办？ - maheshakya

你好 @maheshakya，你是否成功地从源代码在Windows上进行了构建？你是如何解决错误的？ - user961627

import sys; print(sys.path) 对我不起作用，但是print(sys.path)可以（python 2.7x） - Marc Maxmeister

确实，这是一个打字错误。我想说的是 sys.executable。 - ogrisel