plt.imshow和cv2.imshow有什么区别？

Question

为什么使用plt.imshow和cv2.imshow()调用同一张图片时，输出结果会有差异？

这是我的代码：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

src=cv2.imread('fruits1.jpg') # Source image

plt.subplot(211),plt.imshow(src),plt.title('image')
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()

cv2.imshow('image',src)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow()

这是来自 plt.imshow 的图片：

第二张图片是原始图片：

是否需要对 plt.imshow() 进行修改？

- Aman Garg

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OpenCV使用BGR通道顺序，但matplotlib使用RGB。因此，在从一个到另一个时需要进行通道反转排序。 - fmw42

Answer 1

由于OpenCV存储图像的顺序为BGR而不是RGB。

尝试使用plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))

有一个示例，请参见这里。

- laks

Answer 2

OpenCV - BGR和Matplotlib - RGB

OpenCV：

https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/display_image/display_image.html

Matplotlib：

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imshow.html

- Adam Merckx

Answer 3

您可以选择使用以下方法：

plt.imshow(cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB))
                        OR
plt.imshow(image[:,:,::-1])  # here we are reversing the channel order

- Suman