我试图理解进程间共享内存的工作原理，但卡住了。
我正在使用一个非常简单的测试程序 c.py 并使用 smem 跟踪内存。
c.py:
import sys
import time
from multiprocessing import Process
arr = [x for x in range(int(1e6) * 50)]
print(sys.getsizeof(arr)) # 411943896
def f():
x = 0
for i in range(len(arr)):
#x += arr[i]
pass
time.sleep(10)
p = Process(target=f)
p.start()
p.join()
当我将 x += arr[i] 注释掉后运行程序，会看到以下结果：
PID User Command Swap USS PSS RSS
1693779 1000 python /usr/bin/smem -n -t 0 8368 9103 14628
1693763 1000 python c.py 0 1248 992816 1986688
1693749 1000 python c.py 0 1244 993247 1989752
-------------------------------------------------------------------------------
3 1 0 10860 1995166 3991068
如果我理解正确，PSS 告诉我我的单个全局数组“arr”在两个进程之间共享，而 USS 显示每个进程分配的唯一内存很少。然而，当我取消注释子进程中的“x + = arr [i]”——仅访问数组元素——就会产生非常不同的结果：
PID User Command Swap USS PSS RSS
1695338 1000 python /usr/bin/smem -n -t 0 8476 9508 14392
1695296 1000 python c.py 64 1588472 1786582 1986708
1695280 1000 python c.py 0 1588644 1787246 1989520
-------------------------------------------------------------------------------
3 1 64 3185592 3583336 3990620
我不理解，似乎是访问数组导致它被复制到子进程中，这意味着Python实际上是在访问时复制共享内存，而不是在写入时。
我的理解是否正确？当全局变量
arr被访问时，存储arr数据的内存是否已被复制到子进程中？如果是这样，那么子进程有没有办法在不加倍内存使用的情况下访问全局变量？
我希望有人能够解释smem报告中的整体内存使用情况，但在这种情况下，我认为这是一个更适合SU的问题。如果只进行简单的复制，我会期望内存翻倍，但是每个进程都显示唯一的内存1588472，在此基础上总的PSS共享内存为2x 1786582，因此总共约为6750108？我相当确定我的理解是非常错误的，但我不知道如何解释它。
x = x + arr[1]会增加对象 arr 的引用计数吗？ - zrf