在OpenCV中将BGR转换为HSV，C++

Question

我试图让网络摄像头拍摄某人面部的BGR照片，将其转换为HSV，并分析这些HSV值，以后将在皮肤检测算法中使用。不幸的是，即使我尝试使用cvtColor()进行转换，该图片似乎仍然以BGR格式进行分析。

我使用下面的代码来测试是否使用了正确的颜色空间。请注意我尝试将饱和度和值设置为0的部分：

Mat faceROI = findFace(first); //basic Mat, region of interest for face (code not included)

Mat temp;
faceROI.convertTo(temp, CV_8UC3); //making sure this has right no. of channels and such

CvScalar s;

IplImage face_ipl = temp; //new header
IplImage* aNew = cvCreateImage(cvGetSize(&face_ipl), face_ipl.depth, 3);

cvCvtColor(&face_ipl, aNew, CV_BGR2HSV);

for(int x = 0; x < faceROI.cols; x++){
    for (int y = 0; y < faceROI.rows; y++){
        s = cvGet2D(aNew, x, y);

        //vvvvvvvvvvv
        s.val[1] = 0; //should be saturation
        s.val[2] = 0; //should be value
        //^^^^^^^^^^^

        cvSet2D(aNew, x, y, s);
    }
}

Mat again(aNew); //<--- is this where something is set back to BGR?
imshow("white", again);

cvReleaseImage(&aNew);

这将生成一张完全蓝色的人脸图片，因此似乎我正在编辑BGR图像的G和R通道，而不是HSV图像的S和V通道。 （我会发布图片，但这是我的第一篇文章，所以我还没有足够的声望。）有人知道这是为什么吗？非常感谢任何想法。

- Connor

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那么你在哪里将图像从HSV转换回BGR？ - sgarizvi

这是我的问题的核心...我不认为我会转换回BGR，但结果似乎表明正在发生这种情况。 - Connor

无论图像使用什么颜色空间，imshow函数总是将其解释为简单的RGB或BGR图像。由于您正在将0分配给S和V通道，因此只剩下H通道，它对应于BGR图像中的B。因此，对于imshow函数，again是一个仅在蓝色通道中具有值的BGR图像。这就是为什么您看到蓝色输出的原因。 - sgarizvi

解决方法------>在imshow之前添加cvtColor(again,again,CV_HSV2BGR)。 - sgarizvi

你的解决方案建议真的很有帮助 - 它给了我预期的结果。（我将值参数更改为255，保持饱和度为0；我的代码结合你的建议产生了一个纯白色的窗口，这是有意义的。）感谢你的帮助！ - Connor

Answer 1

您将C++ Mat样式与旧的C IplImage*混淆在一起，这使得很难看出到底发生了什么。以下是将inputImage转换为HSV的代码：

Mat fullImageHSV;
cvtColor(inputImage, fullImageHSV, CV_BGR2HSV);

请注意，OpenCV中的HSV值为H从0-180，而S和V为0-255，而其他程序往往使用不同的值。还要注意，OpenCV无法正常显示HSV图像，因为它们被解释为RGB而导致颜色失真。

- diip_thomas

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知道了。我觉得 iplImage* 看起来不太友好...还感谢你提供的有关 OpenCV 不能正常显示 HSV 图像的提示，这似乎是我问题的重点所在。非常感谢您的回复。 - Connor

是的，选择一个并坚持使用C或C++ API是个好主意。两者都有自己独特的风格。 - Boyko Perfanov

+100 是指范围和颜色解释的说明。我曾经为此苦恼过！ - inblueswithu

请注意，OpenCV无法正常显示HSV图像，这会扭曲颜色，因为它们被解释为RGB。这是一个重要的提示，OpenCV初学者需要注意。 - kdbanman