直方图和散点图是可视化数据和变量关系的很好的方法，但最近我一直在思考我错过了哪些可视化技术。你认为最不常用的图表类型是什么？
回答应该：
- 在实践中不是非常常用。
- 不需要太多的背景讨论就可以理解。
- 适用于许多常见情况。
- 包括可重复运行的代码示例（最好用R），可以附带链接图片。
大多数人没有使用的数据可视化方式
182
- Ian Fellows
6
16我认为这是一次非常有用的讨论，很遗憾它已经关闭了。 - Alex Brown
2@AlexBrown：那么为什么不投票重新开放呢？我可以理解这个问题的措辞可能会让人感觉“没有建设性”，但是这个问题在网络上得到了一些最深思熟虑和富有洞见的答案。我很想看到这些答案得到更新和扩展。 - max
2这个问题可能应该移动到stats.stackoverflow.com。那个网站更适合这个问题。 - naught101
5很遗憾在此关闭之前没有人提到QQ图，它们非常有用！请参考链接了解详情。 - naught101
1这个应该重新打开。 - Peter Flom
我已经创建了一个可视化工具和库的列表。我认为这篇文章会为您提供您所寻找的最想要的可视化工具。http://shivganesh.com/2015/05/infovizgeek-encyclopedia-for-visualization-tools/ - Shiv Kumar Ganesh
15个回答
16
除了Tufte先生出色的作品外，我还推荐William S. Cleveland的书籍：Visualizing Data和The Elements of Graphing Data。它们不仅内容优秀，而且都是用R完成的，我相信这些代码可以公开获取。
- Peter Flom
15
箱线图！以下是R帮助文档中的示例：
boxplot(count ~ spray, data = InsectSprays, col = "lightgray")
在我看来，这是一个快速查看数据或比较分布的最方便的方法。
对于更复杂的分布，有一个名为vioplot的扩展。
- mbq
2
2Beanplot也可以在这里提到 http://www.jstatsoft.org/v28/c01/paper 和 http://cran.r-project.org/web/packages/beanplot/index.html - radek
箱线图并不是那么不常用, 对吧? 我的意思是, 在许多论文中使用条形图来表示应该用箱线图表示的数据, 但它们仍然相当普遍。 - naught101
12
我认为马赛克图表满足所提到的所有四个标准。在 R 中有一些示例，可以使用 mosaicplot 进行查看。
- Peter Flom
1
4更好的马赛克图实现在vcd库中（函数名为“mosaic”）。它具有更灵活的方法签名，并且它是在网格中实现的（而不是在“base”图形系统中）。 - doug
11
请查看Edward Tufte的作品，特别是这本书。
你也可以尝试观看并参加他的巡回演讲。非常好，包括四本他的书。(我发誓我不拥有他出版商的股票!)
顺便说一下，我喜欢他的微线条数据可视化技术。惊喜！Google已经写好并发布在Google Code上。
- Paul Sasik
网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的可以查看英文原文，
原文链接
原文链接