pylab和pyplot有什么区别？

Question

matplotlib.pyplot和matplotlib.pylab有什么区别？

在何种情况下使用哪个更好？

我有点困惑，因为似乎无论我导入哪个，都可以做同样的事情。我错过了什么吗？

- Claus

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这个问题被标记为重复，因为另一个答案不建议使用 pylab，根据官方文档。请参见此答案。 - Trenton McKinney

Answer 1

这个措辞已不再文档中。

现在不推荐使用pylab导入，建议大多数非交互式用法使用OO接口。

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根据documentation，我强调:

Matplotlib是一个完整的包，pylab是matplotlib中的一个模块，与matplotlib一起安装；而matplotlib.pyplot则是matplotlib中的另一个模块。 Pyplot为底层绘图库提供了状态机接口。这意味着会隐式和自动地创建图形和坐标轴以实现所需的绘图。例如，从pyplot调用plot将自动创建必要的图形和坐标轴以实现所需的绘图。然后，设置标题将自动将该标题设置为当前坐标轴对象： Pylab将pyplot功能（用于绘图）与numpy功能（用于数学和数组处理）结合在一个命名空间中，使该命名空间（或环境）更加类似于MATLAB。例如，可以像在MATLAB中一样调用sin和cos函数，并拥有pyplot的所有功能。 通常推荐使用pyplot接口进行非交互式绘图（即脚本化）。对于交互式计算和绘图，pylab接口非常方便，因为它减少了输入量。请注意，如果使用带有-pylab选项的ipython shell，则会得到这个结果，它会从pylab导入所有内容，并使绘图变得完全交互式。

- Hooked

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根据matplotlib FAQ的说法，他们不赞成使用pylab模块： "pylab是一个方便的模块，它在一个命名空间中同时导入了matplotlib.pyplot（用于绘图）和numpy（用于数学和数组操作）。虽然许多示例使用pylab，但不再建议这样做。" - M.T

面向对象接口的思想是不使用 plt.figure() 和 plt.plot(x,y) 等函数，而是创建一个 Figure 对象，向其中添加 Axes 对象，再向 Axes 对象添加绘图。这种接口是面向对象的，因为你（作为开发人员）需要引用 Figure 或 Axes 对象，而不是引用 plt.* 并让 pyplot 猜测你正在引用哪个图形。 - zeehio