colClasses日期和时间read.csv

Question

我有一些形式的数据：

date,time,val1,val2
20090503,0:05:12,107.25,1
20090503,0:05:17,108.25,20
20090503,0:07:45,110.25,5
20090503,0:07:56,106.25,5

来自csv文件的数据。我对R比较新，所以尝试了一下。

data <-read.csv("sample.csv", header = TRUE, sep = ",")

使用POSIXlt和POSIXct在colClasses参数中，但我似乎无法将我的日期和时间数据创建为一个列或“变量”。我想这样做是为了能够选择任意时间框架来计算运行统计数据，如最大值、最小值、平均值（然后是箱线图等）。

我还想将其转换为时间序列，并通过这种方式解决问题。

dataTS <-ts(data) 

但我还没有能够充分利用起始、结束和频率等功能。感谢您的帮助。

- Bob

Answer 1

如果使用colClasses参数来读取CSV文件中跨越两个“列”的数据到R中，则无法完成此操作。相反，需将日期和时间列加载并处理为单个POSIXlt变量：

dat <- read.csv(textConnection("date,time,val1,val2
                               20090503,0:05:12,107.25,1
                               20090503,0:05:17,108.25,20
                               20090503,0:07:45,110.25,5
                               20090503,0:07:56,106.25,5"))
dat <- within(dat, Datetime <- as.POSIXlt(paste(date, time),
                                          format = "%Y%m%d %H:%M:%S"))

[我猜想这是年月日？如果不是，请使用"%Y%d%m %H:%M:%S"]

这样得到：

> head(dat)
      date    time   val1 val2            Datetime
1 20090503 0:05:12 107.25    1 2009-05-03 00:05:12
2 20090503 0:05:17 108.25   20 2009-05-03 00:05:17
3 20090503 0:07:45 110.25    5 2009-05-03 00:07:45
4 20090503 0:07:56 106.25    5 2009-05-03 00:07:56
> str(dat)
'data.frame':   4 obs. of  5 variables:
 $ date    : int  20090503 20090503 20090503 20090503
 $ time    : Factor w/ 4 levels "0:05:12","0:05:17",..: 1 2 3 4
 $ val1    : num  107 108 110 106
 $ val2    : int  1 20 5 5
 $ Datetime: POSIXlt, format: "2009-05-03 00:05:12" "2009-05-03 00:05:17" ...

如果您愿意，现在可以删除日期和时间：

> dat <- dat[, -(1:2)]
> head(dat)
    val1 val2            Datetime
1 107.25    1 2009-05-03 00:05:12
2 108.25   20 2009-05-03 00:05:17
3 110.25    5 2009-05-03 00:07:45
4 106.25    5 2009-05-03 00:07:56

- Gavin Simpson