D = Sa * S + D * (1.0 - Sa)
其中D是目标颜色，Sa是源alpha，S是源颜色。
现在，这在完全不透明的目标情况下可以正常工作，但我想知道如果目标是半透明或完全透明的情况下，你会如何处理。
当将源混合到完全透明的目标上时，源像素（一个像素包含颜色和alpha）将保持不变，不会像之前的方程式中那样混合。如果目标背景完全不透明，则应用上述方程式，但我找不到一种好的方法来处理目标alpha介于0和1之间的情况。
例如，如果您在透明背景上混合50％ alpha的白色像素，则颜色不应趋向于该透明颜色值（这几乎是未定义状态），目标颜色应为纯白色，而不是50％（经过alpha乘法后），这是应用上述方程式后得到的结果（如果将D设置为与S相同的颜色，则这是我考虑过的一些内容）。
这个方程式是通用混合方程的简化版。它假设目标颜色是不透明的，因此省略了目标颜色的 alpha 值。
D = C1 * C1a + C2 * C2a * (1 - C1a)
其中 D 是结果颜色，C1 是第一个元素的颜色，C1a 是第一个元素的 alpha 值，C2 是第二个元素的颜色，C2a 是第二个元素的 alpha 值。目标 alpha 值的计算方式为：
Da = C1a + C2a * (1 - C1a)
导出的颜色已经与透明度进行了预乘。要将颜色恢复为未经过预乘的值，只需通过导出的透明度Da进行除法运算即可。
int blend(unsigned char result[4], unsigned char fg[4], unsigned char bg[4] {
unsigned int alpha = fg[3] + 1;
unsigned int inv_alpha = 256 - fg[3];
result[0] = (unsigned char)((alpha * fg[0] + inv_alpha * bg[0]) >> 8);
result[1] = (unsigned char)((alpha * fg[1] + inv_alpha * bg[1]) >> 8);
result[2] = (unsigned char)((alpha * fg[2] + inv_alpha * bg[2]) >> 8);
result[3] = (unsigned char)((alpha * fg[3] + inv_alpha * bg[3]) >> 8);
// result[3] = 0xff;
}
大多数混合公式用于静态图像，其中目标颜色的 alpha 值未存储。如果 alpha 可用，则最终 alpha 将简单地成为源 alpha 和目标 alpha 的算术平均值。
您可以计算平均 alpha，然后在公式中直接使用它代替 'Sa'。
能告诉我们这是用来做什么的吗？