使用dplyr将NaN替换为0的R语言操作

Question

我的数据框长这样 -

dataset = data.frame(ID=c(1:3),Count=c(22,NaN,13))

我尝试使用管道运算符将NaN替换为0。

dataset = dataset %>% replace('NaN',0)

但是这不起作用。 我已经查看了这些网站上的解决方案，但都无法解决问题。 非常感谢您提供任何帮助。

- Varun

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数据集 %>% 在Count变量上使用mutate_at函数，通过 ~replace(., is.nan(.), 0) 将其中的缺失值替换为0。 - Ronak Shah

dataset[is.na(dataset)] <- 0 这行代码可以直接使用，不需要使用 dplyr 包进行处理。它的作用是将数据集中的缺失值（NA）替换为0。 - jay.sf

我认为这个问题不是第一个和第二个链接的重复，因为在R中NAs与NaNs是不同的。对于第三个和第四个链接，可能是重复的，但是这个问题中要求特定的包dplyr。然而，NaNs通常是由于不可能的计算（如0/0和负数的sqrt或log）产生的。因此，最好的方法是在产生NaN之前先纠正代码来消除它们。 - LuizZ

mutate_at已被取代。@RonakShah的答案更新版本为：dataset％>% mutate（across（Count，〜replace（。，is.nan（.），0）））。 - Earlien

dataset |> mutate(across(everything(), ~replace_na(., 0))) - kraggle

Answer 1

这样就可以了，而且不需要使用dplyr，因为它是基于基础功能的。

dataset$Count[is.nan(dataset$Count)]<-0

- DanM

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我尝试着做这个，但是出现了一个错误，显示Error in is.nan(df) : default method not implemented for type list。你知道问题是什么或者如何解决吗？ - user20203146

我们需要查看您的数据才能确定，但我注意到您正在命名整个数据框，而不是其中的变量。（请注意示例中引用了dataset$Count，而不仅仅是dataset）。is.nan专门用于数值变量（因此使用"nan"而不是"na"），因此无法应用于非数值变量。根据快速搜索的结果，我猜测(df)可能是一个变量或列表，而不是数据框，或者数据框(df)中存在非数值变量。 - DanM