解析嵌套的JSON响应 - Python

Question

解析嵌套的JSON响应 - Python

pythonjsonparsingnested

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我整个周末都卡在这里了，有人能帮帮我吗？

我试图解析嵌套的JSON响应。我似乎无法返回我需要的值，每当我尝试解析它时就会出现“字符串索引必须是整数”的错误...

我想要实现的是：对于JSON中的每个对象，提取其中的available_projects，然后从中提取available_models。例如，第一个应该是：model001，model_20171004-090552。

示例JSON响应：

{
    "available_projects": {
        "model001": {
            "available_models": [
                "model_20171004-090552"
            ],
            "status": "ready"
        },
        "model002": {
            "available_models": [
                "model_20171013-143108"
            ],
            "status": "ready"
        },
        "model002b": {
            "available_models": [
                "model_20171013-151458"
            ],
            "status": "ready"
        }
}

我的代码：

myText = requests.get('http://localhost:5000/status')
jsonresponse = json.loads(myText.text)


for element in jsonresponse[u'available_projects']:
    for AM in element[u'available_models']: ## this gives me the errors..
        print AM

如果我只是执行“for element in jsonresponse [u'available_projects']：print element”语句，它可以正确地打印出 available_projects 列表。我如何使用该输出进入 JSON 的下一级？

任何帮助或代码片段都将是惊人的 - 谢谢！

- Gray

当你执行 for element in jsonresponse[u'available_projects']: 时，你正在迭代字典的 _键_（即 element 是一个字符串）。相反，你应该迭代字典的 _值_。 - Aran-Fey

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Rakesh · Accepted Answer

你可以使用字典对象中的keys方法来获取键，然后迭代获取所需的值。 示例：

d = {
    "available_projects": {
        "model001": {
            "available_models": [
                "model_20171004-090552"
            ],
            "status": "ready"
        },
        "model002": {
            "available_models": [
                "model_20171013-143108"
            ],
            "status": "ready"
        },
        "model002b": {
            "available_models": [
                "model_20171013-151458"
            ],
            "status": "ready"
        }
    }
}

for i in d["available_projects"].keys():
    print i, "=" , d["available_projects"][i]['available_models'][0]

输出：

model001 = model_20171004-090552
model002b = model_20171013-151458
model002 = model_20171013-143108