matplotlib.pyplot.imshow()显示空白画布

Question

我发现一个奇怪的问题，目前互联网上还没有解决方案。如果我读取一个 .png 文件，然后尝试显示它，它可以完美地工作（在下面的示例中，文件是单个蓝色像素）。然而，如果我尝试手动创建这个图像数组，它只会显示一个空白画布。有什么想法吗？

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

im = Image.open('dot.png') # A single blue pixel
im1 = np.asarray(im)
print im1
# [[[  0 162 232 255]]]

plt.imshow(im1, interpolation='nearest')
plt.show() # Works fine

npArray = np.array([[[0, 162, 232, 255]]])
plt.imshow(npArray, interpolation='nearest')
plt.show() # Blank canvas

npArray = np.array([np.array([np.array([0, 162, 232, 255])])])
plt.imshow(npArray, interpolation='nearest')
plt.show() # Blank canvas

另外我也尝试将所有的np.array()替换为np.asarray()，但结果仍然相同。

- LomaxOnTheRun

Answer 1

根据 im.show 文档 的说明：

X : array_like, shape (n, m) or (n, m, 3) or (n, m, 4)
    Display the image in `X` to current axes.  `X` may be a float
    array, a uint8 array or a PIL image.

所以 X 可能是一个 dtype 为 uint8 的数组。

当你没有指定 dtype 时，

In [63]: np.array([[[0, 162, 232, 255]]]).dtype
Out[63]: dtype('int64')

默认情况下，NumPy 可以创建一个 int64 或 int32 数组（而不是 uint8）。

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如果您明确指定了 dtype='uint8'，那么

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

npArray = np.array([[[0, 162, 232, 255]]], dtype='uint8')
plt.imshow(npArray, interpolation='nearest')
plt.show() 

产量

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附：如果您检查

im = Image.open('dot.png') # A single blue pixel
im1 = np.asarray(im)
print(im1.dtype)

你会发现im1.dtype也是uint8。

- unutbu

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已解决:D 谢谢你超快的回复 :P - LomaxOnTheRun

你很聪明。原始问题的解决方案。 - Ashish Saini