增加（或减少）R进程可用的内存

Question

我想增加（或减少）可供 R 使用的内存量。有哪些方法可以实现这一点？

- medriscoll

Answer 1

来源:

http://gking.harvard.edu/zelig/docs/How_do_I2.html (备份)

Windows用户可能会出现R已经用完内存的错误。

如果您已经安装了R并随后增加了更多的RAM，您可能需要重新安装R以利用额外的容量。

您也可以手动设置可用内存的数量。关闭R，然后右键单击您的R程序图标（位于桌面或程序目录中的图标）。选择“属性”，然后选择“快捷方式”选项卡。查找“目标”字段，在指向R可执行文件的引号之后添加

--max-mem-size=500M

如下图所示。您可以将此值增加到2GB或安装的物理RAM的最大值。

如果出现R无法分配长度为x的矢量的错误，请关闭R并将以下行添加到“目标”字段中：

--max-vsize=500M

或适当地调整。您始终可以通过在R提示符下键入来检查R有多少可用内存

memory.limit()

此命令可获取可用内存量，单位为MB。在之前的R版本中，你需要使用以下命令：round(memory.limit()/2^20, 2)。

- BobbyShaftoe

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请注意，在32位的Windows系统中，无论你安装了多少内存，R只能使用最多3GB的内存。REvolution Computing提供了适用于64位Windows系统的R 64位版本，它可以使用所有可用的RAM。您可以在以下网址找到该版本：http://www.revolution-computing.com/products/revolution-enterprise.php - David Smith

只有两点需要注意：(i) memory.limit() 只适用于 Windows 系统，(ii) 返回正确答案的命令是 round(memory.limit(),2) -- 至少对于我的 R 版本（2.8.1）是这样。 - medriscoll

有没有关于如何在Linux上获得类似memory.limit()的信息的建议？ - exl

该网页已经不存在了。没有图片，我很难理解这个内容。例如，我没有看到“快捷方式”选项卡。另外，您能使用它来减少最大内存吗？ - blakeoft

那么，那些使用Mac的用户呢？我们能对此做些什么吗？ - Alfredo Lozano

Answer 2

使用 memory.limit() 命令可以查看当前内存限制。通过命令 memory.limit(size=2500) 可以将默认值增加到指定大小，其中大小以MB为单位。为了充分利用此功能，您需要使用64位操作系统。

另一个建议是尽可能使用内存高效的对象：例如，使用矩阵而不是数据框。

- Shane

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我不是很明白这是如何运作的。我遇到了内存限制问题，并收到错误消息“达到总分配量8182Mb”。我使用8GB RAM的64位系统，所以似乎无法解决。然而，出于好玩，我设置了memory.limit(size=50000)...结果它奏效了！但为什么呢？ - theforestecologist

我知道这个问题已经有7年了，但是我正在尝试减少R可以使用的RAM数量，但是每当我尝试减少值时，我都会收到以下消息（我在64位Windows机器上有12GB RAM）。 警告信息： 在memory.limit（4095）中：无法减少内存限制：被忽略。 - hellter

Answer 3

对于 Linux/Unix，我可以建议使用 unix 软件包。

要增加Linux中的内存限制：

install.packages("unix") 
library(unix)
rlimit_as(1e12)  #increases to ~12GB

你也可以使用以下方法检查内存：

rlimit_all()

更详细的信息请参见： https://rdrr.io/cran/unix/man/rlimit.html

此外，您还可以在此处找到更多信息： limiting memory usage in R under linux

- alika

Answer 4

如果可以的话，Microsoft Windows将接受进程的任何内存请求。

除了虚拟内存大小之外，没有提供给进程的内存限制。

32位系统中，无论运行多少应用程序，任何进程的虚拟内存大小都为4GB。任何进程都可以在32位系统中分配高达4GB的内存。

实际上，Windows根据进程的请求和页面文件机制自动从RAM或页面文件中分配已分配内存的某些部分。

但是，另一个限制是页面文件的大小。如果您的页面文件很小，则无法分配大内存。您可以根据Microsoft的建议增加页面文件的大小以获得更多的内存空间。

- Isaac

Answer 5

要增加分配给R的内存量，您可以使用memory.limit函数。

memory.limit(size = ...)

或者

memory.size(max = ...)

关于参数

• size - 数值型。如果为 NA，则报告内存限制，否则请求新的限制，单位为 Mb。32位 R 版本只允许最大值为 4095，但请参阅“详细信息”。
• max - 逻辑型。如果为 TRUE，则报告从操作系统获取的最大内存量；如果为 FALSE，则报告当前使用的内存量；如果为 NA，则报告内存限制。

- Tiago Martins Peres

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在R 4.2.0中不支持memory.limit()。 - cineS.

Answer 6

1. 购买更多内存
2. 切换到64位操作系统。可以和第一点结合起来。

- Dirk Eddelbuettel

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购买更多内存（并切换到其他操作系统）并不是一个普遍适用的解决方案。 - om-nom-nom

当然可以，就像解决与手头问题相符的小问题一样。仅仅希望解决方案通常也不会让你得到一个。 - Dirk Eddelbuettel

Answer 7

在RStudio中，要增加：

file.edit(file.path("~", ".Rprofile"))

然后在.Rprofile中输入以下内容并保存

invisible(utils::memory.limit(size = 60000))

降低:

打开.Rprofile文件

invisible(utils::memory.limit(size = 30000))

保存并重启RStudio。

- Zaki