MongoDB的投影查询有多高效？

Question

在查询Mongo数据库时，如果排除文档中几乎所有的数据，会不会存在很多开销？

例如，如果我只想要一个具有以下结构的集合中的field1和field2：

{
    "field1" : 1
    "field2" : true
    "field3" : ["big","array",...]
    "field4" : ["another","big","array",...]
}

我会从哪一个方面受益更多:

1. 创建一个与该集合并列的新集合，其中只包含field1和field2，或者
2. 在原始文档上使用带有包含/排除参数的.find()方法

注意：对我来说，将相同数据保存两次的低效并不是最重要的问题，相对重要的是查询数据的效率。

非常感谢！

- Ash

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这些文档有多大？ - Asya Kamsky

大约每个文件大小为0.3MB，field1和field2的组合小于1kB。文件大小会有影响吗？ - Ash

查询文档时，整个文档可能会全部加载到内存中，即使您只需要其中的某些特定字段，因此这将影响文档占用的RAM大小。您想要的两个字段总是前两个字段吗？ - Asya Kamsky

@AsyaKamsky 是的，始终是前两个字段，它们的组合大小始终远小于整个文档的大小。 - Ash

Answer 1

投影与在SQL中显式使用列名有些相似，因此询问返回较少的数据是否会比返回更多的数据（完整文档）产生开销似乎有点违反直觉。

因此，你需要找到文档（取决于你如何查找find()可能快也可能慢），但是只返回文档的前两个字段而不是所有字段（完整文档）会使它更快而不是更慢。

如果你担心集合适合放入RAM，则拥有第二个集合可能仅有益处。如果副本集合中的文档要小得多，则它们可以假定适合于较小总RAM，从而减少了页面需要从磁盘交换的机会。然而，如果你也要写入这个集合和原始集合，那么你必须在RAM中拥有比只有原始集合更多的数据。

因此，虽然复杂的细节可能取决于你的个人设置，但一般答案可能是2.你将受益于使用投影并仅返回你需要的两个字段。

- Asya Kamsky

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非常感谢您提供如此详细的答案！我还有一个问题，如果我在field1和field2上建立索引，并在这两个字段上查询集合的子集，那么这样做是否只会将该数据子集加载到RAM中？对于数据库方面我了解不多，敬请谅解。 - Ash

只有包含所需文档的页面才会加载到RAM中。当然，索引也将存储在RAM中。 - Asya Kamsky

你真的确定这个答案吗？MongoDB存储整个文档，而不是列，因此需要过滤掉不需要的字段似乎是一个额外的操作，会减慢查询速度（除了覆盖查询的情况）。 - Juan Perez

是的，我对答案非常有把握。 - undefined