我想使用Rpy2和ggplot2，但是遇到了错误。在网上搜索错误后，我发现这个错误是因为ggplot2包中有一些更改尚未反映在Rpy2中（例如，请参见此帖子（编辑：链接已失效））。
所以我现在需要安装旧版本的ggplot2。以下是我想要的伪代码：
install.packages("ggplot2", version='0.9.1')
但是install.packages没有version参数。我该怎么做？
然而，install.packages命令没有version参数，那我该如何安装指定版本的包呢？
安装旧版本的软件包（在R中）：
packageurl <- "http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/ggplot2_0.9.1.tar.gz"
install.packages(packageurl, repos=NULL, type="source")
devtools::install_version()。这也是一个好主意，但在Windows上也需要安装Rtools。# install yesterday's version of checkpoint, by date
install.dates('checkpoint', Sys.Date() - 1)
# install earlier versions of checkpoint and devtools
install.versions(c('checkpoint', 'devtools'), c('0.3.3', '1.6.1'))
R CMD INSTALL来安装软件包，一旦您在本地机器上拥有软件包源代码（“tarball”），例如使用wget（如果您有）。wget http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/ggplot2_0.9.1.tar.gz
(new-object System.Net.WebClient).DownloadFile("http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/ggplot2_0.9.1.tar.gz", "./ggplot2_0.9.1.tar.gz")
R CMD INSTALL ggplot2_0.9.1.tar.gz
这应该在任何平台上都能正常工作（前提是需要一个用于构建包的工具链，与上述情况一样）。
[1]这已经不完全正确了。从2016年3月开始，CRAN开始托管"CRAN Archive"服务器，其中包含非常旧的R版本的Windows和Mac二进制文件（> 5年）。您现在可以使用install.packages()直接从此服务器安装。有关详细信息，请参见新的R FAQ 7.44。
警告信息： 包‘http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/ggplot2_0.9.1.tar.gz’在 R 版本 2.15.2 中不可用。 - hirolauremotes包提供了一个install_version函数，可以直接完成这个任务。
require(remotes)
install_version("ggplot2", version = "0.9.1", repos = "http://cran.us.r-project.org")
先前，这个答案指向了devtools包，该包也重新导出了install_version函数。感谢@MichaelChirico指出remotes包更可取。
install_version('ggplot2', version = 0.9.1, lib = 'path_to_library_with_ggplot_0.9.1') 和 library(ggplot2, lib.loc = 'path_to_library_with_ggplot_0.9.1')。 - shadowinstall.packages方法请参见r-devel邮件列表上的此线程。Kurt Hornik在回复Kurt Wheeler时，揭示了CRAN网站的一个未记录特性，可以指定软件包的特定版本。
只要您已经安装了所有必需的依赖项，这种方法就可以使用：
package = "https://cran.r-project.org/package=svglite&version=1.2.1"
utils::install.packages(pkgs = package, repos = NULL)
# Latest version (not available at Archive/svglite)
https://cran.r-project.org/src/contrib/svglite_1.2.1.tar.gz
# Archived version
https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/svglite/svglite_1.2.0.tar.gz
remotes::install_version 方法另一个选项是使用 remotes::install_version function。但是，您需要安装 remotes package。
使用install.packages，如另一个答案所述，对我无效。
我发现的最好的替代方法是使用devtools包中的install_url函数。
另一种可能性是我没有进一步探索：
R CMD INSTALL 命令在 Ubuntu 上也可以使用。谢谢！ - Phani有一个versions包可以极大地简化此任务，适用于2014年9月17日后发布的软件包版本。它使用 Revolution Analytics 的 MRAN 服务器的快照来：
显示任何 CRAN 软件包的发布日期和 MRAN 可用性（available.versions），
安装一个或多个软件包的指定版本（install.versions），或者
安装截至任何指定日期可用的软件包版本（install.dates）。它通过标准的 install.packages 函数从 MRAN 服务器进行安装，因此可以安装可用的二进制版本，而不必从源代码编译，并且可以包括指定日期的软件包依赖项。
当然，不同的软件包版本和 R 版本可能存在兼容性问题。如需运行不同的 R 版本，请参见例如此页面。
我找到了一个很好的解决方案，对我有效（详细信息请参见链接）。
"repmis"库中的命令：
# Install old versions of the e1071 and gtools packages.
# Create vectors of the package names and versions to install
# Note the names and version numbers must be in the same order
Names <- c("e1071", "gtools")
Vers <- c("1.6", "2.6.1")
# Install old package versions into the default library
InstallOldPackages(pkgs = Names, versions = Vers)
另一个选择是使用 {groundhog} 包。它可以通过指定日期来安装 CRAN 上的旧版本软件包。当人们不记得特定的软件包版本，但记得脚本仍然可用的时间时，这尤其有帮助。例如，{ggplot2} 版本 0.9.1 在 2012 年 5 月在 CRAN 上发布，因此我们可以选择 6 月份的日期。
library("groundhog")
groundhog.library("ggplot2", "2012-06-01")
checkBuilt函数？https://dev59.com/1Oo6XIcBkEYKwwoYNBhR - isomorphismes