在Java中找到两个图像之间的感知相似度。

Question

我正在寻找一种算法，可以找出两个图像之间的感知相似度。实际上，我想将一张图片输入到系统中，然后搜索整个包含大量图片的数据库，并检索与原始图片具有更多感知相似性的图片，能否有人帮帮我？

我的意思是，我想找到相似的图片。我听说有些算法可以根据源图片的形状、颜色等（逐像素）来查找相似的图片。我想要一个系统，我可以输入源图片，系统基于形状、颜色、大小等感知特征检索相似的图片。

谢谢。

- soheilz92

Answer 1

在尝试找到捕捉“感知相似性”的可测实体之前，您需要仔细定义“感知相似”对您的含义。想象一下一张草地、蓝天和马的照片。您的应用程序是否应该检索所有马的图片？还是所有绿草和蓝天的图片？在后一种情况下，上述颜色直方图是一个很好的起点。或者，您可以查看高斯混合模型（GMM），它们在检索中被广泛使用。这个 code 可以作为一个起点，这篇文章 Image retrieval using color histograms generated by Gauss mixture vector quantization。

更复杂的是所谓的“单词袋”或“视觉单词”方法。它越来越多地用于图像分类和识别。此算法通常从图像中检测出稳健点开始，这意味着这些点将经受住某些图像失真。例如，SIFT和SURF是一些流行的算法。找到这些点周围的区域时会捕获一个描述符，例如一个智能直方图。

在最简单的形式中，可以从所有图像的所有描述符中收集所有数据并对它们进行聚类，例如使用k-means。然后，每个原始图像都有描述符贡献到多个聚类中。这些聚类的中心点，即视觉词，可以用作图像的新描述符。 VLfeat网站包含了一个不错的演示，演示了这种方法，对caltech 101数据集进行分类。值得注意的是，Caltech本身也提供了相关的结果和软件链接。

- Maurits

Answer 2

开始的一个简单方法是比较颜色直方图。

但是下面的文章建议使用联合直方图。你也可以看一下。

http://www.cs.cornell.edu/rdz/joint-histograms.html

- pablosaraiva