ADF管道和ADF数据流之间的区别是什么？为什么管道和数据流中支持的接收器/源不同？是否可能创建一个管道，从源读取数据，过滤、连接并将数据存储到接收器中，而不需要使用数据流？请告诉我。
ADF管道和ADF数据流有什么区别？
18
- user989988
1
Microsoft从DataBricks公司获得了运行在Apache Spark上的许可，并将其打包成ADF Data Flow。与此同时，ADF的其他部分，如Copy Data活动等，都是由Microsoft开发的。因此，这是将两个不同的东西组合在一起。 - undefined
1个回答
26
管道用于进程编排。数据流是用于数据转换的。
在ADF中，数据流是基于Spark构建的，使用的数据存储在Azure（blob、adls、SQL、synapse、cosmosdb）中。
管道中的连接器用于复制数据和作业编排。有90多个连接器可用，跨越本地和其他云服务。
我们始终在不断增加更多的连接器到数据流中。
在ADF中，数据流是基于Spark构建的，使用的数据存储在Azure（blob、adls、SQL、synapse、cosmosdb）中。
管道中的连接器用于复制数据和作业编排。有90多个连接器可用，跨越本地和其他云服务。
我们始终在不断增加更多的连接器到数据流中。
- Mark Kromer MSFT
1
6在Databricks中，相同的工作量似乎比ADF数据流成本更低。我在两个系统中应用简单的转换（清理数据），但ADF数据流的成本总是更高。 - sy-huss
网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的可以查看英文原文，
原文链接
原文链接