属性错误：'SMOTE'对象没有'fit_sample'属性。

Question

为什么我会收到错误提示？

AttributeError: 'SMOTE' object has no attribute 'fit_sample'

我认为这段代码不应该引起任何错误？

from imblearn.over_sampling import SMOTE
smt = SMOTE(random_state=0)
X_train_SMOTE, y_train_SMOTE = smt.fit_sample(X_train, y_train)

- user12088653

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它被称为 fit_resample。 - a_guest

Answer 1

如果你像这样导入

from imblearn.over_sampling import SMOTE

你需要使用fit_resample()函数

oversample = SMOTE()
X, y = oversample.fit_resample(X, y)

- Subbu VidyaSekar

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你好，感谢您的回复。但是我想问一下，fit_sample()和fit_resample()是不是一样的？因为我在按照教程操作时遇到了这个错误，而他们写的是fit_sample()。非常感谢。 - user12088653

可能是因为他们的代码出现了错误，所以你才会来到这里，这个教程：https://towardsdatascience.com/building-a-logistic-regression-in-python-step-by-step-becd4d56c9c8。 - Béatrice Moissinac

准确地说，哈哈，这正是我来到这里的原因。 - Tadashi Mori

Answer 2

另一种方式

from imblearn.combine import SMOTEENN

Sm=SMOTEENN()
X, y=Sm.fit_resample(X, y)

- Scar X

Answer 3

以前使用的是fit_sample，但在imblearn 0.4中更名为fit_resample，并为向后兼容性提供了别名（已记录）。然后，在版本0.8中删除了该别名（由于某种原因未记录）。简而言之，SMOTE().fit_sample(X_train, y_train)以前可以工作，但现在不行了。

现在只有SMOTE().fit_resample(X_train, y_train)可以工作。

此外，所有imblearn对象都定义了一个fit()方法，但它完全没有用，因为fit_resample()已经完成了它所做的一切（甚至文档都建议您使用fit_resample()而不是fit()）。

- cottontail