Python生成器的缺点是什么？

Question

大家都在讨论Python中使用生成器的好处。这是非常酷和有用的事情。但是没有人谈论它们的缺点。而面试官通常会利用这个漏洞。

除了这两个之外，使用生成器有什么其他缺点吗？

1. 为了使生成器正常工作，您需要在内存中保留生成器函数的变量。
2. 每次想要重复使用集合中的元素时，必须重新生成它。

- Raymond Reddington

---

与集合本身无需在内存中保留的好处相比，我不会称1为缺点。 - hek2mgl

这更多地涉及到使用正确的工具来完成正确的工作。除了在你试图实现什么的情况下，它并不全是关于加号或减号。 - jpp

我发现在调试中这可能会引起很多神秘问题...有时程序员可能想要检查/打印集合，但在此过程中将其耗尽。这导致了所谓的“调试中的错误”综合症。 - Reut Sharabani

不错 @ReutSharabani，这实际上是第二点的一个案例。 - Raymond Reddington

Answer 1

1. 对于生成器的工作，您需要在内存中保存生成器函数的变量。

但是您不必保留整个集合在内存中，因此通常这正是您想要做出的权衡决策。

2. 每次您要重用集合中的元素时，都必须重新生成它。

生成器必须被重新创建，但集合不需要。因此，这可能不是一个问题。

本质上，这归结为Lazy vs Eager evaluation的讨论。你会以CPU开销为代价换取流式处理的能力（而不是使用Eager evalution批量处理）。如果使用Lazy方法，代码可能会变得更加复杂难懂，所以在性能和简单性之间可能存在平衡。

- Morten Jensen