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英特尔和AMD多线程的区别

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我有一个用于在2个数据库之间传输数据的应用程序。这个应用程序的大部分操作是独立的，可以同时运行。以前，这个应用程序在4核英特尔机器上运行，现在需要将该应用程序移植到AMD四核机器上。我对以下几点存有疑虑。

  1. 我发现AMD不支持超线程(HTT)，这显然意味着应用程序性能(吞吐量)会下降。如果存在上下文切换，性能是否会下降？如果是，减少并发运行的线程数量是否有帮助？

  2. 是否需要我进行代码更改以增加应用程序的吞吐量。

3个回答
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与超线程不同，AMD在Bulldozer时代采用了一种另类的路线，被一些人称为“聚类”。正如MinGW所介绍的，这意味着单个AMD核心现在可以支持2个整数“硬件线程”（类似于HT）+一个浮点专用线程。需要注意的是，与HT共享所有核心资源不同，这种方案只共享前端（指令获取和解码）。后端是重复的，这意味着如果你处于后端限制（执行占据大部分时间），则应该能够获得比HT多2倍的资源带宽，并且如果你处于前端限制（例如，你有一个具有多个分支的复杂控制流），则大致相当于HT。
请注意以下引用中说的基本相同的内容：
“其他条件相同，它应该比单个SMT（超线程）内核提供更多的线程性能，但少于两个专用内核。”
因此，每个硬件线程现在比单个英特尔硬件线程更多，但比完整的英特尔内核少。您可以将其视为超级硬件线程或弱内核，具体取决于您的个人喜好。
然而，这是一个重要的“但是”，AMD在这里有点作弊-他们基于这些“超级”线程而不是实际组合（新被称为“模块”）发布核心计数。这意味着4核AMD机器实际上有2个模块，带有4个超级线程，并且因此具有与启用HT的2核英特尔机器相同的硬件线程计数（虽然线程更强），但是与启用HT的4核英特尔机器相比只有一半的线程。您没有指定要使用哪台机器，请确保核心计数具有正确的含义。
正如我上面所说的，性能可能会有所不同-对于执行密集型工作负载，您可能会看到4核AMD和4核英特尔之间类似的结果，因为您拥有相同数量的并行管道，并且HT可能不会对英特尔有太多帮助（虽然“可能”在这里使用非常广泛-更好的比较将考虑每台机器上不同缓冲区的大小，并行ALU和端口的数量，问题宽度等）。另一方面，在分支或内存密集型工作负载上，在那里你倾向于被卡住等待数据/分支分辨率时，英特尔可以并行地引入额外的4个硬件线程，而不需要任何上下文切换开销，从而完成更多工作。
显然有人没有定期检查SO - http://www.engadget.com/2015/11/07/amd-processor-core-class-action-lawsuit/ - Leeor
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Java是为硬件无关性而设计的。

你不需要担心CPU提供了哪些功能。

顺便说一句，由于超线程技术的影响，大多数基准测试的性能提升始终非常有限（5-10%）。

请记住：并非每个制造商都拥有它，也并非每个处理器都拥有它。

就你的数据库性能而言：你应该考虑最大化并行性并最小化上下文切换。

你从哪里得出了5-10%的数字？英特尔声称在一般应用中更接近30% - http://software.intel.com/en-us/articles/performance-insights-to-intel-hyper-threading-technology。总的来说，忽略你运行的硬件不是一个好主意 - 如果你的程序可能在多种架构/模式下运行，你应该确保它们都能很好地工作（假设性能很重要）。 - Leeor
嗨@Leeor，我正在使用Intel(R) Core(TM) i5-2400 CPU的机器来运行我的应用程序，并通过使用4个线程获得了总共25-28%的加速。 （我尝试增加和减少线程数，并得出最佳数量）。但是，如果我在AMD FX(tm)-8350 Eight-Core Processor上运行相同的代码，则会获得缓慢的结果，最多达到15-20％，并且如果我增加线程数，则速度会变得更慢。我无法确定确切的原因，为什么会发生这种情况。我对硬件知识了解较少。如果您能提供一些关键字或可能的原因，我可以进行更多的研究。 - Vishwadeep Singh
@Leeor 在这里说，“AMD FX(tm)-8350 八核处理器的结果慢了多达15-20%”，意味着 AMD 花费的时间比原来更长。与加速相反，AMD 反而变慢了。如果 i5 在400秒内完成普通工作，那么使用线程它将在300秒内完成。但是对于 AMD，同样的工作、同样的代码，使用线程将需要470秒。 - Vishwadeep Singh
@Vishwadeep，i5 上的加速接近我所期望的，至于 AMD 的减速 - 请看下面的答案是否有帮助。 - Leeor
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