例如，数学逻辑、图论等。
周围的每个人都告诉我编程需要数学。我看到很多帖子说他们使用了线性代数和其他一些数学知识，但没有人描述具体的使用场景。
我知道有类似的帖子，但我没有看到任何关于这种情况的描述。
周围的每个人都告诉我编程需要数学。我看到很多帖子说他们使用了线性代数和其他一些数学知识，但没有人描述具体的使用场景。
我知道有类似的帖子，但我没有看到任何关于这种情况的描述。
编程中哪些领域需要数学知识的帮助？
28
- Sergey
11
1@Kamarey：那应该是一个答案，而不是一个评论。如果你把它发表为答案，我会投反对票。 - Daniel Pryden
5冒着让喷子得逞的风险，我会回应你的观点：你说得对，你的评论并没有回答问题。但是你所说的数学只在"某些特定领域"才被"需要"的说法最好还是值得怀疑的。数学是计算机科学的基础-确实，每个程序员都依赖于用数学知识实现的工具。因此，你的说法可能是数学知识不是编程的先决条件。从狭义上来定义，这可能是正确的-但是，这种知识在很多情况下都非常有帮助，以至于我认为它是熟练编程的先决条件。 - Daniel Pryden
1这个问题可能会有帮助：https://dev59.com/n3VC5IYBdhLWcg3w4VRz - Kamarey
"修正你的逻辑。"...这一定很痛苦。 - ChaosPandion
2听起来像是重复的问题：http://stackoverflow.com/questions/11743/useful-math-for-programmers - gnovice
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38个回答
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这涉及到矩阵乘法、向量空间、仿射空间、投影等，大量使用代数知识。
如需了解更多信息，请参考Wikipedia关于投影的文章，以及3D投影的更具体案例，其中包含各种矩阵。OpenGL是一个常见的计算机图形库，它是将仿射矩阵操作应用于变换和将对象投影到计算机屏幕上的示例。
- Welbog
6
2我个人在矢量图形中必须使用微积分。 - Ben Lesh
当我制作漂亮的可视化内容时，我肯定会使用大量的向量和矩阵运算，也就是三角学和线性代数。 - mqp
1为什么不提供一个或两个例子来强化你的回答呢？ - ChaosPandion
1不要只给出漂亮的可视化代码而无法查看它们，但您可以在此处查看其他人的漂亮代码和视频：http://mndl.hu/hackpact - mqp
我不清楚你在帖子中为什么提到我。我相信许多SO用户想要一些具体的例子。 - ChaosPandion
@ChaosPandion：嗯，我觉得通过快速搜索很容易找到例子，特别是因为我列出了一个常用的库来完成这个任务。维基百科文章本身就有许多链接到示例和文档的链接。事实上，有太多的资源可用于我仅仅选择其中一部分并将其粘贴在这里。 - Welbog
13
我认为很多程序员使用的数学比他们想象中的要多。只是因为它对他们来说是如此直观，以至于他们甚至不会考虑这一点。例如，每次编写if语句时，难道你不是在使用离散数学知识吗？
- Jason Baker
1
2这让我想起了一本书《数学本能》......它涉及到本能数学。http://www.amazon.com/exec/obidos/tg/detail/-/1560256729/literatinet - Liran Orevi
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在图形学世界中，你需要进行很多变换。
在密码学中，你需要几何和数论。
在人工智能领域，你需要代数。
而在金融环境中则需要统计学。
计算机理论需要数学理论：其实几乎所有的创始人都来自数学界。
在密码学中，你需要几何和数论。
在人工智能领域，你需要代数。
而在金融环境中则需要统计学。
计算机理论需要数学理论：其实几乎所有的创始人都来自数学界。
- Dr. Xray
7
给定一组包含纬度和经度的位置列表，按照距离特定位置从近到远排序。
所有涉及货币的应用程序都需要数学知识。
我想不出我写过的任何一个应用程序在某个时刻不需要数学知识。
- Jay
3
2纯 API 调用应用怎么样？ - Dr. Xray
6“Pure API calls”可以作为一个有趣的应用程序的一种形式，它通过API接口与其他系统或应用程序进行通信。 - Ken Bloom
Dr. Xray：如果那是你真正的意思，为什么不直接说“怎么样做一个不需要它的应用程序？” - Wayne Koorts
5
我在编写商业应用程序时使用了很多代数知识。
简单示例
BMI = weight / (height * height);
compensation = 10 * hours * ((pratio * 2.3) + tratio);
- ChaosPandion
1
4那不是代数，只不过比算术稍微复杂一点而已。代数涉及从一组方程式中计算一个或多个未知值。 - duffymo
5
几个月前，我写了一个解析器编译器，其中涉及到了图论。这个编译器只是为了比正则表达式略微更强大一些（允许多个匹配和添加了一些其他功能），但即使是这样一个简单的编译器也需要检测循环、有限状态自动机以及大量的数学知识。
- Eclipse
5
几年前，我有一个DSP项目，需要在规定的时间内计算大小为N的实数基数2 FFT。供应商提供的真实基数2 FFT无法在分配的时间内运行，但他们的大小为N/2的复杂FFT可以。将实际数据输入到复杂FFT中很容易。之后从中获取答案并不容易：这称为后编织、后解编或解编。从FFT和复数理论中推导出解编方程并不好玩。从那里开始编写紧密优化的DSP代码同样不好玩。
自然地，我测量的信号与FFT采样大小不匹配，这会导致伪影。标准修复方法是应用汉宁窗。这会导致其他伪影。作为理解（和测试）该代码的一部分，我必须了解汉宁窗引起的伪影，以便解释结果并决定代码是否有效。
自然地，我测量的信号与FFT采样大小不匹配，这会导致伪影。标准修复方法是应用汉宁窗。这会导致其他伪影。作为理解（和测试）该代码的一部分，我必须了解汉宁窗引起的伪影，以便解释结果并决定代码是否有效。
- John R. Strohm
5
我在各种项目中使用了大量的数学，包括：
- 图论用于处理大型系统中的依赖关系（例如，Makefile 是一种有向图）
- 统计学和线性回归在分析性能瓶颈时应用广泛
- 在地理空间应用中进行坐标变换
- 在科学计算中，项目要求通常以代数形式陈述，尤其是对于计算密集型代码
这只是我随口提到的一些。
当然，任何涉及“纯”计算机科学（算法、计算复杂度、λ演算）的东西，越深入就越像数学。
- Daniel Pryden
1
而咖喱。谈论lambda时，不能不提到柯里化函数。 - Ben Voigt
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