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如何加速MATLAB代码？

performancematlab
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尽管MATLAB作为一种数学语言非常出色，但其速度并不如人所愿。我想知道加快运行MATLAB代码的一般实践是什么？例如，我知道如果不用for循环而是使用向量/矩阵格式进行计算，就可以看到代码运行速度的提升。
我想知道其他建议。
5个回答
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以下是几个基本的性能提示：
  1. 学会使用分析器来了解哪些部分的计算速度较慢
  2. 通过向量化来限制昂贵函数调用的数量
  3. 在循环中预先分配数组，而不是在循环过程中增加它们的大小
  4. 使用多线程函数（如bsxfun）
  5. 使用最新版本的Matlab - 在过去5年中已经取得了巨大的性能提升
  6. 使用并行工具箱进行多核和/或GPU处理
  7. 使用高效的算法
  8. 在适当的情况下，使用Java或C / C ++代码（尽管速度提升可能令人失望）
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请记住，在某些特定条件下，parfor循环可能比普通的for循环更慢。 - Mohammad Jafar Mashhadi
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安装Lightspeed。

我最近在我的Mac上安装Tom Minka的Lightspeed时遇到了一些令人沮丧的问题。在此过程中，我学到了一些值得与其他Mac用户分享的重要教训。 我的系统具有以下规格： OS X版本10.8.5 Xcode版本4.6.3 Matlab版本2011a

1）确保将Lightspeed安装在名称中没有空格的路径上。我犯了一个错误，将它放在“Library/Application Support/Matlab”内部，这给我带来了无尽的麻烦。特别是，它导致了Tomer Levinboim（levinboim.blogspot.co.nz）报告的相同问题，而他的修复措施并没有完全解决问题！

2）阅读Michel Valstar的笔记“在Mac上编译Matlab Mex文件”，并安装Mathworks建议的补丁（http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/94092）。此补丁应用了Levinboim确定的所有所需标志/选项更改。

3）更改lightspeed文件夹内的install_lightspeed.m文件中的options.COMPFLAGS行，以指向：

/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/MacOSX.platform/Developer/SDKs/MacOSX10.8.sdk

4）在Matlab中检查当前路径是否指向Lightspeed文件夹。运行install_lightspeed命令。如果成功，请运行test_lightspeed。您现在应该拥有一个可用的Lightspeed版本！

5）路径设置会在会话之间保持不变，因此，在Mac上似乎不需要采用Read Me中建议的startup.sh方法。但是，如果您希望采取这种方法，请首先阅读：
Where is startup.m supposed to be? http://obasic.net/set-your-customized-startup-file-for-matlab。

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您可以从这里开始审查一些关于向量化的思考方式。
之后，这里提供了许多Matlab习语，尽管不完整，但能够提供良好的性能。

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第一个链接很有启发性，但有点过时了。请使用bsxfun代替repmat。 - Jonas
哎呀，我确认这些链接已经失效了。我会想办法解决的。看起来其他人更多地投票支持另一个答案了。 - Prashant Kumar
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