使用NLTK 3.0中的Wordnet从Synset中提取单词

Question

不久之前，有人在stackoverflow上提出了一个问题如何使用NLTK的wordnet包检索给定synset的单词列表。这是其中一个建议的回答：

for synset in wn.synsets('dog'):
    print synset.lemmas[0].name

在使用NLTK 3.0运行此代码会出现TypeError: 'instancemethod' object is not subscriptable的错误。

我尝试了之前提出的每个解决方案（即链接页面上描述的每个解决方案），但是每个都报错。因此我想问：是否有可能使用NLTK 3.0打印一组synsets的单词？我将感谢其他人在这个问题上能够提供的任何建议。

- duhaime

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使用最新的NLTK而不是更稳定（尽管较早）的版本是否有原因？ - user3898238

我在多语言环境中工作，我认为开放式多语言词网只在3.0中实现。但如果它在早期版本中可用，我非常乐意倾听！ - duhaime

看起来OMW已经通过NLTK可用了一段时间。我将尝试恢复到一个更早且更稳定的版本... - duhaime

你能展示一下你失败的尝试，例如你尝试了什么以及出现了哪些错误或投诉吗？ - user3898238

具体的错误信息和一个最小可重现示例会很有帮助。 - Dan

您IP地址为143.198.54.68，由于运营成本限制，当前对于免费用户的使用频率限制为每个IP每72小时10次对话，如需解除限制，请点击左下角设置图标按钮（手机用户先点击左上角菜单按钮）。 - duhaime

Answer 1

WordNet在NLTK 3.0中运行良好。您只是以错误的方式访问词形（和名称）。请尝试使用以下方法：

>>> import nltk
>>> nltk.__version__
'3.0.0'
>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> for synset in wn.synsets('dog'):
    for lemma in synset.lemmas():
        print lemma.name()


dog
domestic_dog
Canis_familiaris
frump
dog
dog
cad
bounder
blackguard
...

synset.lemmas方法不具有__getitem__()方法（因此不可下标访问）。

- Justin O Barber

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我在这个语法上遇到了错误： nltk.version'3.0.0'。我的NLTK版本是3.2.1，我尝试了nltk.version '3.2.1'，但是还是出现了错误。 - Rajesh Mappu

Answer 2

你也可以使用lemma_names()直接前往词形的名称：

>>> wordnet.synset('dog.n.1').lemma_names()
['dog', 'domestic_dog', 'Canis_familiaris']

并且它适用于多种语言

>>>> wordnet.synset('dog.n.1').lemma_names(lang='jpn')
['イヌ', 'ドッグ', '洋犬', '犬', '飼犬', '飼い犬']

- Francis Bond

Answer 3

使用：

wn.synset('dog.n.1').name() 

替代：

wn.synset('dog.n.1').name 

因为NLTK将Synset属性更改为获取函数。请参见https://github.com/nltk/nltk/commit/ba8ab7e23ea2b8d61029484098fd62d5986acd9c。这是一个很好的NLTK API更改列表，以适应py3.x：https://github.com/nltk/nltk/wiki/Porting-your-code-to-NLTK-3.0。

- alvas