我正在使用Django 1.10.1和Postgres 9.4。我的测试服务器和开发环境中的psql服务器版本为9.4.9,而生产环境是一个9.4.7版本的RDS实例。
看起来我的SearchVectorField没有在生产环境中存储给定的搜索配置,虽然在测试和开发环境中已经存储,并且它似乎要么是版本问题(不太可能,因为版本差异以及它在测试/开发中的9.3版本中也可以工作),要么是因为生产环境是在RDS上而不是本地服务器上。
我正在使用自定义配置进行全文搜索,称为“unaccent”,如下所示:
通过定期运行以下语句:
请注意,此测试中两个环境中“Writer”的数据库表是相同的。
有什么想法,为什么在生产环境中存储的向量与正确配置不起作用,而如果我即时创建向量,则可以工作?
看起来我的SearchVectorField没有在生产环境中存储给定的搜索配置,虽然在测试和开发环境中已经存储,并且它似乎要么是版本问题(不太可能,因为版本差异以及它在测试/开发中的9.3版本中也可以工作),要么是因为生产环境是在RDS上而不是本地服务器上。
我正在使用自定义配置进行全文搜索,称为“unaccent”,如下所示:
Token | Dictionaries
-----------------+-----------------------
asciihword | english_stem
asciiword | english_stem
email | simple
file | simple
float | simple
host | simple
hword | unaccent,english_stem
hword_asciipart | english_stem
hword_numpart | simple
hword_part | unaccent,english_stem
int | simple
numhword | simple
numword | simple
sfloat | simple
uint | simple
url | simple
url_path | simple
version | simple
word | unaccent,english_stem
Unaccent已在两个环境中安装并均可正常工作。
我将搜索数据存储在Writer
模型的django.contrib.postgres.search.SearchVectorField
中:
class Writer(models.Model):
#...
search = SearchVectorField(blank=True)
该列会根据以下搜索向量进行更新:
writer_search_vector = (SearchVector('first_name', 'last_name', 'display_name',
config='unaccent', weight='A') +
SearchVector('raw_search_data', config='unaccent', weight='B'))
通过定期运行以下语句:
Writer.objects.update(search=search_utils.writer_search_vector)
但出于某种原因,配置在我的暂存服务器和开发环境中都可以成功存储,但在生产环境中不能。例如,这段代码在所有环境中都返回相同的结果:
In [3]: Writer.objects.annotate(searchy=SearchVector('last_name')).filter(searchy='kostenberger')
Out[3]: <QuerySet []>
In [4]: Writer.objects.annotate(searchy=SearchVector('last_name', config='unaccent')).filter(searchy='kostenberger')
Out[4]: <QuerySet [<Writer: Andreas J. Köstenberger>, <Writer: Margaret Elizabeth Köstenberger>]>
但在测试阶段,如果我使用存储的向量,则会得到以下正确的结果:
In [5]: Writer.objects.filter(search='kostenberger')
Out[5]: <QuerySet [<Writer: Andreas J. Köstenberger>, <Writer: Margaret Elizabeth Köstenberger>]>
在生产环境中,连接 RDS 实例时,我得到了以下错误的结果:
In [5]: Writer.objects.filter(search='kostenberger')
Out[5]: <QuerySet []>
然而,在生产环境中,去除重音符号(unaccent)的功能可以正常运行,但英语词干提取(english_stem)却不能,它可以匹配文本的词干版本(下面的文本),但无法匹配原始版本(上面的文本):
In [6]: Writer.objects.filter(search='kostenberg')
Out[6]: <QuerySet [<Writer: Margaret Elizabeth Köstenberger>, <Writer: Andreas J. Köstenberger>]>
请注意,此测试中两个环境中“Writer”的数据库表是相同的。
有什么想法,为什么在生产环境中存储的向量与正确配置不起作用,而如果我即时创建向量,则可以工作?