Django：`QuerySet.__nonzero__` 和 `QuerySet.exists` 之间有什么区别吗？

Question

我看到`QuerySet`类有两个不同的方法似乎服务于相同的目的（除非我错了）：`.__nonzero__`和`.exists`。（是的，我知道`.__nonzero__`被`bool`使用。）

我的问题是：如果它们都只是检查查询集中是否有任何对象，为什么这两种方法有不同的实现方式？

Django文档关于`QuerySet.__nonzero__`的说法如下：

注意：如果你只想确定是否存在至少一个结果，并且不需要实际的对象，请不要使用此方法。使用exists()更有效（见下文）。

（我没有发现有什么有深度的“下文”。）

为什么`QuerySet.__nonzero__`具有低效的实现？ 它是否试图实现与` .exists`不同的功能？ Django开发人员为什么不做`__nonzero__ = exists`？

- Ram Rachum

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我认为__nonzero__会评估QuerySet，而exists则会执行特殊的查询到数据库后端。 - Wessie

Answer 1

为什么QuerySet.nonzero的实现不够高效？它与.exists有什么不同的目的？为什么Django开发人员不使用nonzero=exists呢？

我认为这是因为exists仅在特定情况下才有效率。

想象一下如果__nonzero__已经有了"高效"的实现，那么常见的情况就如下所示。

foos = Foo.objects.filter(bar='baz')

if foos:   # nonzero() calls exists() which causes extra query
           # even though the QS is already going to be evaluated
           # which in my projects is a common pattern. 
   print "Yay for foos!"
   for foo in foos:
       print foo

__nonzero__ 也会评估查询并将结果存储在缓存中。这意味着所有结果都存储在内存中。

exists 仅关心1行，并且甚至不会实例化django对象或将其结果存储在缓存中。

如果您只想检查某些内容是否存在且不需要数据，则似乎非常有用。

为什么开发人员不将 __nonzero__ 等于 exists？

因为 exists 假设您不关心结果。如果 __nonzero__ 调用 exists，我们将没有结果。如果 exists 调用 __nonzero__，我们将收集结果（可能很多），仅仅是为了检查一行是否存在。

示例：

bool( Foo.objects.filter(user=user) )  
# calls __nonzero__, evaluates, converts all fields to python objects 
# and stores in queryset._result_cache


Foo.objects.filter(user=user).exists()
# stores nothing, and query only returns one row.
# less data from DB and less python overhead generating django model instances.

- Yuji 'Tomita' Tomita

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你可以将这个决定解释为“显式优于隐式”。Django只会执行你要求的查询。这同样适用于count()和__len__。数据库优化文档还提供了一个有用的例子：https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/optimization/#don-t-overuse-count-and-exists - spookylukey