一个状态码为
422（
不可处理的实体）的响应将包含一个响应体，其中指定了错误消息，告诉您的请求中缺少或不符合预期格式的部分。您提供的代码片段显示您正在尝试将
JSON数据发布到一个期望
user作为
query参数而不是
JSON负载的端点。因此，出现了
422不可处理的实体错误。下面给出了四种不同的选项，用于定义一个期望
JSON数据的端点。
选项1
根据
文档，当您需要从客户端（比如浏览器）向API发送
JSON数据时，您将其作为
请求体（通过
POST请求）发送。要声明请求体，您可以使用
Pydantic模型。
from pydantic import BaseModel
class User(BaseModel):
user: str
@app.post('/')
def main(user: User):
return user
选项2
如果不想使用Pydantic模型，也可以使用Body参数。如果只使用一个body参数（例如您的示例），可以使用特殊的Body参数embed。
from fastapi import Body
@app.post('/')
def main(user: str = Body(..., embed=True)):
return {'user': user}
选项3
另一种（不太推荐的）方法是使用Dict类型（或在Python 3.9+中简单地使用dict）来声明key:value对。然而，通过这种方式，您无法像Pydantic模型或Body字段那样对预期的JSON中的各个属性使用自定义验证（例如，检查电子邮件地址是否有效，或者字符串是否遵循特定的模式）。
from typing import Dict, Any
@app.post('/')
def main(payload: Dict[Any, Any]):
return payload
选项4
如果您确信传入的数据是有效的JSON，您可以直接使用Starlette的Request对象来解析请求体作为JSON，使用await request.json()。然而，使用这种方法不仅无法对属性进行自定义验证，还需要使用async def来定义您的端点，因为request.json()是一个async方法，因此需要使用await（请参阅此答案以获取有关def与async def的更多详细信息）。
from fastapi import Request
@app.post('/')
async def main(request: Request):
return await request.json()
如果你希望的话，在尝试解析数据之前，你也可以对请求头中的
Content-Type值进行一些检查，类似于
this answer。然而，仅仅因为一个请求在
Content-Type头中声明为
application/json并不总是意味着这是真实的，或者传入的数据是有效的
JSON（例如，可能缺少花括号、键没有对应的值等）。因此，当你尝试解析数据时，你可以使用
try-except块来处理任何
JSONDecodeError，以防你的
JSON数据格式有问题。
from fastapi import Request
@app.post('/')
async def main(request: Request):
content_type = request.headers.get('Content-Type')
if content_type is None:
return 'No Content-Type provided.'
elif content_type == 'application/json':
try:
json = await request.json()
return json
except JSONDecodeError:
return 'Invalid JSON data.'
else:
return 'Content-Type not supported.'
测试上述选项
使用Python的requests库
相关答案可以在这里找到。
import requests
url = 'http://127.0.0.1:8000/'
payload ={'user': 'foo'}
resp = requests.post(url=url, json=payload)
print(resp.json())
相关答案也可以在这里和这里找到。关于使用axios的示例，请参考此答案，以及此答案和此答案。
fetch('/', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({'user': 'foo'})
})
.then(resp => resp.json())
.then(data => {
console.log(data);
})
.catch(error => {
console.error(error);
});
