使用Micrometer、Spring Boot和Prometheus测量每秒请求数。

Question

我正在将一个微服务更新到Spring Boot 2并将度量从Dropwizard迁移到Micrometer。我们使用Prometheus存储度量数据，并使用Grafana显示它们。我想要测量所有URL的每秒请求数。Micrometer文档指出：

Timers are intended for measuring short-duration latencies, and the frequency of such events.

所以计时器似乎是完成任务的方法：

                Timer.Sample sample = log ? Timer.start(registry)
                //...code which executes request...
                List<Tag> tags = Arrays.asList(
                        Tag.of("status", status),
                        Tag.of("uri", uri),
                        Tag.of("method", request.getMethod()));
                Timer timer = Timer.builder(TIMER_REST)
                        .tags(tags)
                        .publishPercentiles(0.95, 0.99)
                       .distributionStatisticExpiry(Duration.ofSeconds(30))
                        .register(registry);
                sample.stop(timer);

但它不会产生每秒的速率，而是我们使用类似以下的指标：

# TYPE timer_rest_seconds summary
timer_rest_seconds{method="GET",status="200",uri="/test",quantile="0.95",} 0.620756992
timer_rest_seconds{method="GET",status="200",uri="/test",quantile="0.99",} 0.620756992
timer_rest_seconds_count{method="GET",status="200",uri="/test",} 7.0
timer_rest_seconds_sum{method="GET",status="200",uri="/test",} 3.656080641
# HELP timer_rest_seconds_max  
# TYPE timer_rest_seconds_max gauge
timer_rest_seconds_max{method="GET",status="200",uri="/test",} 0.605290436

应该怎样正确地解决这个问题？速率每秒应该通过Prometheus查询计算，还是通过Spring Actuator端点返回？

- Javatar

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Prometheus可以为您进行数学计算：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/examples/ - Nicolas

Answer 1

Prometheus提供了一个名为 PromQL（Prometheus查询语言）的功能性查询语言，允许用户实时选择和聚合时间序列数据。您可以使用rate()函数：

以下示例表达式返回HTTP请求的每秒速率，该速率在过去5分钟内测量，每个时间序列在范围向量中：

rate(http_requests_total{job="api-server"}[5m])

- Kert Kukk

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rate() 需要一个计数器，你需要每秒钟使用 Prometheus 查询你的服务。 - r1ckr