如何使用GridSearchCV获取所有模型（每组参数一个模型）？

Question

如何使用GridSearchCV获取所有模型（每组参数一个模型）？

pythonmachine-learninggrid-search

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根据我的理解：

best_estimator_提供得分最高的估算器； best_score_提供所选估算器的分数；cv_results_可以用来获取所有估算器的分数。

然而，对我来说，如何获得估算器本身并不清楚。

- pierluigisr

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假设您保持了refit=True，则GridSearchCV已经拟合了最佳估算器。您可以简单地使用my_estimator = clf.best_estimator_，然后使用my_estimator.predict(X)进行预测。或者，您也可以使用clf.predict(X)进行预测。但是，如果您想要其他估算器，则必须使用您使用的估算器对象迭代您的参数网格，并在训练数据上进行拟合。 - Scratch'N'Purr

1个回答

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- Novak · Accepted Answer

据我所见，您无法这样做。但是您可以从best_params_中选择最佳参数组合，并再次使用这些相同的参数拟合模型。请查看GridSearchCV的属性。