Keras Conv1D或Convolution1D

Question

我发现在Keras中有多个卷积神经网络(CNN)的实现，并且注意到有些人使用keras.layers.convolutional中的Conv1D，而其他人则使用keras.layers中的Convolution1D。这两种方法是否有区别或优劣之分，或者它们可能只是Keras的不同版本。

- Jacob B

Answer 1

它们只是针对不同的 Keras 版本而存在。在 Keras 2.0 之前，这些层被称为 ConvolutionalND，其中 N=1、2、3；而自从 Keras 2.0 之后，它们就被简称为 ConvND。

- Dr. Snoopy

Answer 2

这不是关于版本的问题。 n代表数据的维度，例如，如果您使用文本数据，则使用n = 1，即convolution1d。 n = 2的值用于图像。 n = 3的值用于MRI或CT扫描。因此，根据维度，我们使用该值。

- Vakkalagadda Tarun