我正在使用GeoPy将地址解析为经度和纬度。我也想提取每个地址的项目化地址组件（街道、城市、州、邮编）。
GeoPy返回一个包含地址的字符串——但我找不到可靠的方法来分隔每个组件。例如：
123 Main Street, Los Angeles, CA 90034, USA =>
{street: '123 Main Street', city: 'Los Angeles', state: 'CA', zip: 90034, country: 'USA'}
谷歌地理编码API确实返回了这些个体组件...有没有一种方法可以从GeoPy（或其他地理编码工具）中获取它们？
你还可以从Nominatim()地理编码器（这是来自geopy的标准开源地理编码器）获取单独的地址部分。
from geopy.geocoders import Nominatim
# address is a String e.g. 'Berlin, Germany'
# addressdetails=True does the magic and gives you also the details
location = geolocator.geocode(address, addressdetails=True)
print(location.raw)
提供
{'type': 'house',
'class': 'place',
'licence': 'Data © OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0. http://www.openstreetmap.org/copyright',
'display_name': '2, Stralauer Allee, Fhain, Friedrichshain-Kreuzberg, Berlin, 10245, Deutschland',
'place_id': '35120946',
'osm_id': '2825035484',
'lon': '13.4489063',
'osm_type': 'node',
'address': {'country_code': 'de',
'road': 'Stralauer Allee',
'postcode': '10245',
'house_number': '2',
'state': 'Berlin',
'country': 'Deutschland',
'suburb': 'Fhain',
'city_district': 'Friedrichshain-Kreuzberg'},
'lat': '52.5018003',
'importance': 0.421,
'boundingbox': ['52.5017503', '52.5018503', '13.4488563', '13.4489563']}
与
location.raw['address']
您只需使用组件即可获得字典。
使用 usaddress （由 DataMade 开发）进行文本翻译。这是 GitHub 代码库。
它的使用方式如下：usaddress.parse('123 Main St. Suite 100 Chicago, IL')，并返回以下数组：
[('123', 'AddressNumber'),
('Main', 'StreetName'),
('St.', 'StreetNamePostType'),
('Suite', 'OccupancyType'),
('100', 'OccupancyIdentifier'),
('Chicago,', 'PlaceName'),
('IL', 'StateName')]
这就是我实现这种拆分的方式，因为我想要的结果地址格式始终相同。您只需跳过连接并返回每个值...或将其放入列表中。由您决定。
def getaddress(self, lat, lng, language="en"):
try:
geolocator = Nominatim()
string = str(lat) + ', ' +str(lng)
location = geolocator.reverse(string, language=language)
data = location.raw
data = data['address']
address = str(data)
street = district = postalCode= state = country = countryCode = ""
district =str(data['city_district'])
postalCode =str(data['postcode'])
state =str(data['state'])
country =str(data['country'])
countryCode =str(data['country_code']).upper()
address = street +' '+ district +' '+ postalCode +' '+ state +' '+ country +' '+ countryCode
except:
address="Error"
return str(address.decode('utf8'))
我不久前帮忙编写了一个名为LiveAddress的工具，它刚刚升级以支持单行（自由格式）地址并实现地理编码功能。
GeoPy是一个地理编码实用程序，而不是地址解析器/标准化程序。然而，LiveAddress API可以验证地址的有效性，并为您填充缺失的信息。您会发现，像Google和Yahoo这样的服务只是近似地址，而像LiveAddress这样的CASS认证服务实际上会验证地址，并且只有在地址真实存在时才返回结果。
在使用LiveAddress进行大量研究和开发后，我在此Stack Overflow帖子中撰写了一篇总结。它记录了地址可能出现的疯狂但完整的格式，并最终提供了解决解析问题（针对美国地址）的方案。
要使用Python将单行地址解析为组件，请将整个地址放入“street”字段中：
import json
import pprint
import urllib
LOCATION = 'https://api.qualifiedaddress.com/street-address/'
QUERY_STRING = urllib.urlencode({ # entire query sting must be URL-Encoded
'auth-token': r'YOUR_API_KEY_HERE',
'street': '1 infinite loop cupertino ca 95014'
})
URL = LOCATION + '?' + QUERY_STRING
response = urllib.urlopen(URL).read()
structure = json.loads(response)
pprint.pprint(structure)
components对象，它看起来会像这样：
"components": {
"primary_number": "1",
"street_name": "Infinite",
"street_suffix": "Loop",
"city_name": "Cupertino",
"state_abbreviation": "CA",
"zipcode": "95014",
"plus4_code": "2083",
"delivery_point": "01",
"delivery_point_check_digit": "7"
}
AddressDetails字段中返回组件。我想知道是否可以将google.py的第147行更改为从该字段读取，但您可能需要适应读取对象而不是单个字符串... - Matt
geolocator = Nominatim(user_agent="specify_your_app_name_here")- Justin Furuness