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如何将字典列表转换为字典

pythonlistdictionary
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如何将字典列表转换为字典。以下是字典列表：

data = [{'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}]
to
data = {'John Doe': {'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        'Lisa Simpson': {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        'Bill Clinton': {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}}
1
尝试将你的第二行代码放入一个Python脚本中并运行它。它能正常运行吗？我觉得不行... - Platinum Azure
29
您的问题在发布时并不太明确。您希望字典的键和相关值是什么？您写的第二件事不是有效的Python对象。 - dfan
http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html#dictionaries - Ignacio Vazquez-Abrams
3
你希望输出的不是一个字典，而是一个集合！也许需要修改问题以避免混淆。 - gavin
9个回答
104

一种使用名称作为新键的可能解决方案：

new_dict = {}
for item in data:
   name = item['name']
   new_dict[name] = item

使用Python 3.x，你也可以使用字典推导式来以更简洁的方式实现相同的方法：

new_dict = {item['name']:item for item in data}

如Paul McGuire在评论中建议的那样，如果你不想在内部字典中包含名称，可以执行以下操作：

new_dict = {}
for item in data:
   name = item.pop('name')
   new_dict[name] = item
4
这将留下一个额外的姓名字段，这可能是用户想要的，也可能不是。（即，新字典看起来像{'Lisa Simpson': {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'} ...}） - Platinum Azure
1
在分配名称后添加“item.pop('name')”，那么您就不会得到多余的名称字段。 - PaulMcG
2
@Platinum - 当使用字典作为查找表时，这实际上是非常常见的。另一个数据结构可以直接引用字典值，而不会丢失键（与每次存储键并在访问时查找表中的键相反）。 - Ben Blank
2
@Platinum Azure：你说得对，但是OP的问题没有给出任何关于这方面的线索。这只是一个可能的解决方案。当我想要使用主题信息中的值来获取完整信息时，我在一些应用程序中使用了类似的字典（使用冗余字段）。显然，也可以使用其他主键，或者像建议的那样，从原始字典中消除冗余键。 - joaquin
如果数据是动态的，并且没有固定的“name”键，该怎么办？有解决方法吗？我的情况与此类似，但是我的数据由MongoDB查询组成，因此不是静态的。 - user5512021
问题很简单，就是将一个字典列表转换为一个字典。我认为所建议的解决方案并没有产生预期的输出。 - Srinivas
55

从 python 3.3 版本开始，您可以使用 ChainMap 。

ChainMap将多个字典或其他映射组合在一起，创建一个可更新的单一视图。如果没有指定映射，则提供一个空字典，以便新链始终至少有一个映射。

from collections import ChainMap

data = dict(ChainMap(*data))
1
这个是否保证更快？之前的答案对整个列表进行迭代，因此是O(n)，ChainMap比这个更少吗？ - gudé
21
它仅将行的第一个条目作为字典返回。 - Abdul Haseeb
请注意，正如@gudé所评论的那样，ChainMap并不高效。 - C.K.
40

如果字典不共享键，则可以使用：

dict((key,d[key]) for d in data for key in d)

也许在你的情况下，生成一个以列表为值的字典会更好？

newdict={}
for k,v in [(key,d[key]) for d in data for key in d]:
  if k not in newdict: newdict[k]=[v]
  else: newdict[k].append(v)
这将产生：
>>> newdict
`{'age': [37, 17, 57], 'name': ['John Doe', 'Lisa Simpson', 'Bill Clinton'], 'sex': ['M', 'F', 'M']}`
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尝试这种方法：

{key: val} for k in data for key, val in k.items())
6

我们不要过于复杂化这个问题：

simple_dictionary = dict(data[0])
这不是解决方案，但它对我的问题有所帮助，所以我会点赞。 - Zesty Dragon
2
也许你希望以名称为键？由于第二个示例无效且没有实际意义，因此您没有明确指定。

请注意，我的示例从值中删除了键“名称”，这可能是可取的（或者也可能不是）。 

data = [{'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}]
newdata = {}
for entry in data:
    name = entry.pop('name') #remove and return the name field to use as a key
    newdata[name] = entry
print newdata
##{'Bill Clinton': {'age': 57, 'sex': 'M'},
## 'John Doe': {'age': 37, 'sex': 'M'},
## 'Lisa Simpson': {'age': 17, 'sex': 'F'}}
print newdata['John Doe']['age']
## 37
这取决于你如何解释辛普森时光。毕竟，如果她在1989年节目开始时是8岁，那么今天她就会是29或30岁... :-) - Ben Blank
1

我的意见，不喜欢任何一个答案：

from functools import reduce
collection = [{'hello': 1}, {'world': 2}]
answer = reduce(lambda aggr, new: aggr.update(new) or aggr, collection, {})
这种方法的输出将会是什么，这个问题只回答了一半。 - undefined
@basquiatraphaeu 这将会将所有字典按顺序合并，并进行更新。 - undefined
1
import pandas as pd
data = [{'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}]

print(pd.DataFrame(data).to_dict())
Pandas 在这里似乎有些大材小用。 - OneCricketeer
0

如果您想要一个功能性的替代方案（也假设名称作为新键是需要的），您可以这样做

from toolz.curried import *

data = [{'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}]

newdata = pipe(data, 
               map(lambda x: {x['name']: dissoc(x, 'name')}),
               lambda x: merge(*x)
)

print(newdata)
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