按嵌套字段匹配百分比对ElasticSearch结果进行排序

Question

按嵌套字段匹配百分比对ElasticSearch结果进行排序

elasticsearchelasticsearch-aggregationelasticsearch-dsl

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我想根据嵌套字段的匹配百分比来订购ElasticSearch查询结果。例如，假设我的ElasticSearch索引如下所示：

{
    "properties": {
        "name": {
            "type": "text"
        },
        "jobs": {
            "type": "nested",
            "properties": {
                "id": {
                    "type": "long"
                }
            }
        }
    }
}

使用以下文件：

{
    "name": "Alice",
    "jobs": [
        { "id": 1 },
        { "id": 2 },
        { "id": 3 },
        { "id": 4 }
    ]
}

{
    "name": "Bob",
    "jobs": [
        { "id": 1 },
        { "id": 2 },
        { "id": 3 }
    ]
}

{
    "name": "Charles",
    "jobs": [
        { "id": 2 },
        { "id": 3 }
    ]
}

现在，我想执行一个查询来查找具有特定工作的文档，并按匹配工作的百分比排序。例如:

搜索工作1和2，我希望顺序如下：
1. Bob（匹配66%的工作）
2. Alice（匹配50%的工作）
3. Charles（匹配50%的工作）
搜索工作2，我希望顺序如下：
1. Charles（匹配50%的工作）
2. Bob（匹配33%的工作）
3. Alice（匹配25%的工作）

到目前为止，我使用了以下查询，但它按匹配次数排序，而不是按百分比排序：

{
    "query": {
        "nested": {
            "path": "jobs",
            "query": {
                "bool": {
                    "should": [
                        {
                            "match": {
                                "jobs.id": "1"
                            }
                        },
                        {
                            "match": {
                                "jobs.id": "2"
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "score_mode":"sum"
        }
    }
}

- Enrico Vianello

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- ilvar · Accepted Answer

"

script_score 似乎完成了工作：

"

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "nested": {
          "path": "jobs",
          "query": {
            "bool": {
              "should": [
                {
                  "match": {
                    "jobs.id": "1"
                  }
                },
                {
                  "match": {
                    "jobs.id": "2"
                  }
                }
              ]
            }
          },
          "score_mode": "sum"
        }
      },
      "script_score": {
        "script": {
          "source": "_score / params['_source']['jobs'].length"
        }
      }
    }
  }
}