导入错误：无法导入名为'keras'的模块。

Question

在 Jupyter 笔记本中运行以下代码 (Python)：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

我看到这个错误：

ImportError: cannot import name 'keras'

我尝试了其他替代第二个命令的命令，例如（但不限于）

from tensorflow.keras import layers

但总是返回一些错误。我正在使用Jupyter的在线版本，运行print(tf.VERSION)返回1.1.0。我不确定问题是否仅是我拥有错误的版本，还是其他原因。我该怎么解决这个问题？

- Ronan Venkat

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你使用的是哪个版本的Python？ - ohlr

你在虚拟环境中安装了TensorFlow吗？ - ohlr

我正在使用Python 3。 - Ronan Venkat

你是否已经安装了Keras？如果你正在使用Windows，可以运行以下命令来检查：python -c "import keras; print(keras.version)" - agent_bean

Answer 1

我认为你正在使用旧版本的 tensorflow。尝试更新它，例如：

! pip install tensorflow --upgrade

- Omer Tekbiyik

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我该如何在在线Jupyter笔记本（JupyterLabs）中完成这个任务？ - Ronan Venkat

对于Jupyter笔记本，只需在命令前加上一个“!”符号即可。这将使! pip install tensorflow --upgrade命令生效。 - Shubham Panchal

Answer 2

您的Tensorflow版本过旧；若要从Tensorflow 1.1中访问Keras，请使用以下代码：

import tensorflow.contrib.keras as keras

对于Sequential，使用以下代码：

from tensorflow.contrib.keras.python.keras.models import Sequential
model = Sequential()

- desertnaut

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我应该在哪里获取那个消息？我刚刚在JupyterLabs中导入了它，它没有返回错误，但是当我尝试使用model = keras.Sequential()时，它返回了一个错误。 - Ronan Venkat

其他模块呢，比如Flatten和Dense？我只需要导入相应的模块并将Sequential替换为Flatten或Dense吗？有没有一种方法可以不用那么多导入行来实现？ - Ronan Venkat

@RonanVenkat 对于layers，你需要用layers替换models。而且，使用你正在使用的Tensorflow版本时，无法避免引入冗长的库文件... - desertnaut

当我尝试这样做时，出现了一个错误，显示“ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'”。 - user3367130

@user3367130，请开一个新问题并提供详细信息。 - desertnaut

Answer 3

我也无法从tensorflow中导入keras。我遇到了以下错误：

ImportError: cannot import name 'keras' from 'tensorflow' (unknown location)

经过一番搜索，我找到了解决方案here：

需要做的就是从目录中删除~(site_package_name)。在我的情况下，它是~ensorflow，它以某种方式阻止了pip安装/升级包。一旦我删除了文件夹，一切都运行得很顺利。删除包后，安装/升级所需的包。

对于那些找不到目录的人，这是我的（仅供参考）：C:\Users\veni_\anaconda3\Lib\site-packages

注意：警告本身将显示导致问题的软件包的名称。例如：

 **"WARNING: Ignoring invalid distribution -ensorflow"** 

- Ashu Singh