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OpenCV中的连通字符分割

opencvocrimage-segmentation
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在下图中，如果已知以下信息：
  • 字符具有此字体，但字体大小根据图像大小而变化
  • 仅从图像中隔离出的字符组是连接的

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一个好的方法来分割联合的字符是什么？
另外，如何检测在给定的边界框中是否有两个或更多连接的字母？
我尝试通过检查宽度>高度来检测连接的字符，但对于图像中的蓝色组不起作用。
我还尝试了一种基于文章第3.4节的分割方法来分离字符，但结果不佳。
是的，它不起作用，因为它会将字母分割得太多，特别是在“u”和“n”的情况下。 - Ravul
这个问题解决了吗？ - Wesley
1个回答
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IDEA: 如果你已经有一个好的OCR，你可以尝试将OCR应用于所有这些连接组件（或轮廓）。如果OCR无法检测到字母，则不止一个字母，可能是两个或多个。 IDEA: 检查这些连接组件的凸缺陷，最接近的凸缺陷点是桥的位置。 IDEA: 使用宽度较小且高度较大的内核进行腐蚀+膨胀（形态学开闭运算）。 IDEA: 对图像进行y方向的导数。剩余的最小轮廓（或线条）将成为您的桥梁。标记它们并从原始图像中擦除那些像素。 IDEA: 搜索问题方法：从字母表（和该字体）中取出2个字母，用某个工具水平连接它们，并使用opencv的matchShapes方法（矩匹配）查找该形状是否与您的连接组件匹配。或尝试实现自相关。
祝你好运！
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