我正在尝试使用vowpal wabbit进行逻辑回归。我不确定这是否是正确的语法。 For training, I do ./vw -d ~/Desktop/new_data.txt --passes 20 --binary --cache_file cache.txt -f lr.vw...

我开始使用Vowpal Wabbit来进行逻辑回归，但我无法复现其给出的结果。也许它有一些未记录的“神奇”功能，但是否有人能够复制/验证/检查逻辑回归的计算结果呢？ 例如，对于下面的简单数据，我们旨在建模 age 如何预测 label 。很明显这两者之间存在强烈的关系，因为随着年龄的增长，观...

我有以下数据，其中所有变量都是分类变量： class education income social_standing 1 basic low good 0 low high V_go...

我试图将数据框写入gzip文件，但遇到了问题。 这是我的代码示例：df1 <- data.frame(id = seq(1,10,1), var1 = runif(10), var2 = runif(10)) gz1 <- gzfile("df1.gz","w" ) write...

我看到了一些关于多类别不平衡的问题。但是，我面临的是一个多标签问题，那么在这种情况下，你该如何处理呢？ 我有大约300k个文本示例。正如标题中提到的那样，每个示例至少有一个标签，而仅有100个可能的唯一标签。通过利用命名空间，例如： 从： healthy fruit | bananas ...

我正在尝试获取一个使用倒置哈希保存的vowpal wabbit模型。我已经使用以下命令生成了一个有效的模型： vw --oaa 2 -b 24 -d mydata.vw --readable_model mymodel.readable 它会生成如下所示的模型文件： Version 7....

我正在使用以下命令以守护进程模式启动Vowpal Wabbit： vw --loss_function hinge --ect 250 --quiet --passes 5 -b 25 --daemon --port 10001 --pid_file pidfile 这很有效，我能够通过连...

有没有办法在Vowpal Wabbit中计算AUC？ 我使用Vowpal Wabbit的原因之一是数据文件非常大。 我可以使用Vowpal Wabbit的输出在Vowpal Wabbit环境外计算AUC，但如果数据文件很大，这可能会有问题。

我正在尝试确定VowpalWabbit的“状态”是如何随着输入集大小的增长而维护的。在典型的机器学习环境中，如果我有1000个输入向量，我会期望一次性发送所有这些向量，等待模型构建阶段完成，然后使用模型创建新的预测。 在VW中，似乎算法的“在线”特性将这种范式转变为更高效并能够实时调整。 ...

根据可用的文档和资源，如何完成一个简单的入门流程并不是很清楚，其中你将启动Vowpal Wabbit作为守护进程（可能甚至没有任何预先学习的模型），并在线学习和探索 - 我正在寻找一种流程，在这个流程中，我将提供上下文信息，获得推荐，并反馈成本/奖励。 因此，让我跳过已经尝试过的技术描述，并...