我希望我的图表看起来像这样： 但我只能得到这个： 问题在于，在子图中，rankdir 无效。那么，如何模拟它呢？ 代码：digraph G { node [shape = circle] 0 [style = invis] 0 -> "0A" ...

我用Perl脚本创建dot文件。这里有一些包含相同节点的子图，例如： subgraph{aa->bb->cc;} subgraph{dd->bb->ee;} 我知道这些子图使用相同的命名空间，所以我的结果输出一团糟。 在每个子图中，我可以使它们唯一，例如下面的 ...

我有一个包含未知数量的不连通子图的图形。有什么好的算法（或Java库）可以找到它们全部吗？

子图同构是一个NP完全问题。目前最广泛使用的算法是Ullman提出的算法。 有人能用通俗易懂的语言解释一下这个算法吗？我读了他写的论文，但没怎么理解。 还有哪些算法可以解决这个问题？ 我正在做一个图像处理项目。

我希望能够通过节点获取子图（红色区域）： 所得到的子图由从输入节点可达的所有节点组成。 例如G.subgraph(3)返回一个新的有向图，其中包含红色区域中的所有节点。 例如我创建了这样一张有向图： import networkx as nx G = nx.DiGraph() ...

我正在寻找一种工具/算法，用于在有向图中搜索与指定模式相对应的部分，例如： A->B->C或A<->B->C 请建议我搜索的方向。 我指的是模式匹配。我需要找到所有与指定模式匹配的节点和边的组合。

我正在尝试使用 dot 创建一张图表。目前我已经创建了下面所示的图表，并提供了代码。 代码： digraph top { node [shape=record ,penwidth = 2,fontsize=25]; graph [labeljust=l] ratio="fi...

我创建了一个轻量级的图形库，其中包括3个对象（Vertex，Edge，Graph）和1个函数（topo_sort），其代码如下： class DAGError(Exception): pass def topo_sort(graph): sorted_list = [] d...

我有一个权重未知、连通的图。我想找到一个包括特定节点集合的连通子图，且尽可能少地包含其他节点。如何实现呢？ 为了更准确地表达问题，设G(V,E)为一张权重未知、无向、连通的图，N是V的某个子集。如何找到G(V,E)的最小连通子图G'(V',E')，使得N是V'的子集？ 逼近解也是可以的。

我正在尝试使一个节点（或子图，包围一个节点-无论哪个更容易）旋转，就像这张图片中所示：。（请注意，如果“B”标签被旋转了，对我来说并不重要-只有“verti-*”记录中的文本[或整个记录节点]如图所示被旋转即可）。 然而，我能找到的最接近的是以下dot代码： digraph graphna...