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多类别ifelse风格重编码的成语

我经常遇到这种情况,所以我认为一定有一个很好的习语来描述它。假设我有一个数据框架,其中包括“产品”等多个属性。我还有一个键,将产品转换为品牌+尺寸。产品代码1-3是泰诺,4-6是阿德维尔,7-9是拜耳,10-12是通用药品。 编写此代码的最快(从人类时间的角度)方法是什么? 如果分类少于3...

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如何将命名向量或两个向量作为参数传递给dplyr::recode函数

我希望能够将命名向量或两个向量传递给dplyr :: recode函数。假设我有: library(dplyr) set.seed(1) x <- c("customer", sample(c("a", "b", "c"), 10, replace = TRUE)) recode_tb...

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将R语言中的月份转换成数字

我正在使用包括完整月份名称的数据: months <- c("March", "April", "May", "June", "July", "August", "September") 有没有一种函数可以将它们转换为数字? 非常感谢。

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在R中重新编码数值

我想重新编码一些数值,使其变成另外的数值,并尝试使用以下代码: survey$KY27PHYc <- revalue(survey$KY27PHY1, c(5=3, 4=2,3=2,2=1,1=1)) 但是我遇到了如下错误: ## Error: unexpected '=' in ...

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使用dplyr重新编码多个列

我有一个数据框,其中我重新编码了几列,将999设为NA dfB <-dfA %>% mutate(adhere = if_else(adhere==999, as.numeric(NA), adhere)) %>% mutate(engage = if_else(e...

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如何同时重新编码多个变量

我在数据集中有几个变量需要进行完全相同的重新编码,还有几个变量需要以不同的方式重新编码。我尝试编写一个函数来帮助我完成这个任务,但是遇到了麻烦。 library(dplyr) recode_liberalSupport = function(arg1){ arg1 = recode(ar...

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使用recode函数在多个列之间进行转换,可以使用具有命名向量的命名列表。

我在这里找不到与我提出的问题类似的问题。我有一个非常大的命名向量列表,这些向量的名称与数据帧中的列名匹配。我想使用命名向量列表来替换与每个列表元素名称相匹配的数据帧列中的值。也就是说,列表中向量的名称与数据帧列的名称匹配,并且每个向量元素中的键-值对将用于重新编码该列。 以下是示例:libra...

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dplyr::recode 为什么使用管道会产生错误?

如果我在管道中使用recode,就会出现错误:df <- df %>% recode(unit, .missing="g") Error in UseMethod("recode") : no applicable method for 'recode' appli...

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使用data.table重编一个变量

我正在尝试使用data.table重新编码一个变量。我已经谷歌搜索了近2个小时,但是没有找到答案。 假设我有一个如下所示的data.table: DT <- data.table(V1=c(0L,1L,2L), V2=LETTERS[1:3], ...

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在R中创建带有独占条件的变量。

我的数据看起来像这样 Q3A1<-c(0,1,0,1,1,1,0,1,0,1) Q3A2<-c(0,1,1,1,0,1,0,0,0,1) Q3A3<-c(1,1,0,1,0,1,0,0,0,1) 我希望创建一个新变量Q3L,当Q1A1、Q1A2和Q1A3都等于1时,将其...