有没有办法让第二个数据集在另一条坐标轴上绘制,并覆盖在第一个图形上? using Plots; gadfly(size=(800,400)) plot(Vector[randn(100)], line = ([:green], :step)) plot!(Vector[randn(100...
有没有一种方法可以同时重新调整所有字体大小(图例、刻度标签、轴标签等)? Filippo Vicentini 在 Slack 上提出了这个问题。
我正在调试一个脚本(使用Plots.jl和GKS QtTerm后端)。所以我要运行这个脚本很多次。当我像这样从终端运行它bash> julia pointPlacement.jl会花费很长时间初始化Julia和Plots.jl(与Python相比这是一个很大的不便)。因此,我宁愿保持Ju...
使用Julia中的Plots.jl包,我可以使用不同的后端基于两个向量x和y制作散点图。 k = 100 x = rand(k) y = rand(k) scatter(x, y) 我找不到关于如何根据一些长度 k 向量 z 对它们进行染色的信息。你该怎么做呢?
我正在使用 Julia 1.1.0,并想在其中进行一些绘图。我正在使用 Plots 和 pyplot 后端进行绘图。 我有两个数据,我想用相同的线条样式和颜色进行绘制,通过标记将它们区分开来。 这是一个例子: using Plots pyplot() nf = 150; freq = e...
我正在使用pyplot后端的Plots包。默认情况下,误差棒是黑色的。我该如何改变它们的颜色?我想将其设置为与线条本身相同的颜色(这应该是默认行为,以我的看法)。 using Plots plot(1:3,1:3,yerr=0.1) # produces a blue line with b...
Plots 是一个简单而强大的工具,但有时我希望能够更好地控制绘图中的每个元素,以便微调其外观。 是否可以直接更新后端的绘图对象呢? 例如,在默认的 pyplot 后端中,我尝试了以下代码: using Plots p = plot(sin) p.o[:axes][1][:xaxis][...