对于偏函数，{ case ... => ... } 语法好像需要至少一个 case：scala> val pf: PartialFunction[String, String] = { case "a" => "b" } pf: PartialFunction[String...

只要我们有一个PartialFunction[X,R]，将其转换为返回Option[R]的函数就非常容易，例如：def pfToOptf[X, R](f: PartialFunction[X,R])(x: X) = if (f.isDefinedAt(x)) Some(f(x)) ...

我有两个PartialFunctions f 和 g。它们没有副作用且执行速度很快。如何最佳地将它们组合成另一个Partial Function h，以便h.isDefinedAt(x)当且仅当f.isDefinedAt(x) && g.isDefinedAt(f(x))时成立...

PartialFunctions 在Scala中，PartialFunction简而言之就是定义了一个isDefinedAt方法的函数。 使用一系列的case语句很容易定义偏函数。例如，一个微不足道的例子：scala> val pf: PartialFunction[Int, Uni...

我认为PartialFunction可以成为Monoid。我的思路正确吗？import scalaz._ import scala.{PartialFunction => -->} implicit def partialFunctionSemigroup[A,B]:Semigr...

为了实现互操作性，我需要从Java代码中传递一个Scala PartialFunction。对于Function（Function1等），我可以使用AbstractFunction进行子类化，并使用匿名类型，但是如何在PartialFunction上执行相同的操作呢？ 在这种情况下，我希望它...

让我们重复使用来自Daily Scala的示例：type PF = PartialFunction[Int,Int] val pf1 : PF = {case 1 => 2} val pf2 : PF = {case 2 => 3} ...

我在使用PartialFunction上的orElse方法时，遇到了非常奇怪的行为（至少对我来说是这样）。 在我的看来：val a = PartialFunction[String, Unit] { case "hello" => println("Bye") } val b:...

给定: def save(f: => Any)(run:Boolean) { if (run) { println("running f"); f } else println("not running f") } 我可以这样调用它： save("test")(true) ...

目前我使用以下代码片段： private val aMap = Map( "J" -> Journey, "T" -> Training ) def partialFunction = { case x if aMap isDefinedAt x => aMa...