nvidia-docker可在没有GPU的情况下运行吗？
官方PyTorch Docker镜像基于nvidia/cuda，可以在不使用GPU的情况下运行于Docker CE上。我猜测它也可以在启用CUDA支持的情况下运行于nvidia-docker。是否有可能在没有GPU的情况下在x86 CPU上运行nvidia-docker本身？是否有一种方式构建...
在几个小时后的Docker中初始化NVML失败：未知错误。
我遇到了一个有趣且奇怪的问题。 当我以gpu启动docker容器时，一切正常，并且我可以在docker中看到所有gpu。然而，几个小时或几天后，我无法在docker中使用gpu。 当我在docker机器中执行nvidia-smi时，我看到以下消息： "Failed to initial...
如何在AI平台上的自定义Docker镜像中挂载GCS存储桶？
我正在使用谷歌的AI平台来训练机器学习模型，使用自定义的Docker镜像。为了不修改现有代码即可运行，我想在容器内挂载一个GCS存储桶。 我认为实现这个的一种方式是在容器中安装gcloud进行认证，并安装gcsfuse进行挂载。我的Dockerfile如下： FROM nvidia/cud...
守护程序返回错误响应：从 https://nvcr.io/v2/ 获取数据时出错：未经授权：需要进行身份验证。
我开始使用NVIDIA GPU CLOUD深度学习平台。我尝试在控制台（命令提示符）中拉取：docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:17.10 并获取消息：Error response from daemon: Get https://nvcr.io/v2/: u...
nvidia-docker run与docker run --runtime=nvidia的区别
这两者有什么区别： nvidia-docker run 和 docker run --runtime=nvidia？ 在官方文档中使用后者，但是我在其他在线教程中看到了前者。
在 WSL 中使用 --gpus 标签运行 Docker 桌面容器时会挂起，没有任何响应。
我曾经使用带有WSL2集成的Docker桌面版，运行支持GPU的容器没有任何问题。 然而，在最近更新到Docker桌面版v4.17.1（2023年3月）之后，我在WSL上使用--gpus all标签运行的任何容器都会永远挂起，没有任何响应。除非指定了--gpus标签，否则相同的容器可以正常运...
在没有GPU的服务器上是否可以构建基于`nvidia/cuda`的镜像？
我有一个基于nvidia/cuda的Dockerfile文件，就像这样：FROM nvidia/cuda:11.0-base ... 我希望能够在没有 Nvidia GPU 的 CI 服务器上构建这个 Dockerfile。但是当我尝试这样做时，会出现以下错误：------ > [1...
在Docker上安装的CUDA版本与PC上安装的CUDA版本不同会有影响吗？
我在我的电脑上安装了cuda-10.1。 目前，最新版本的cuda是cuda11.0。 我正在考虑使用docker cuda版本11.0而不更改我的PC上的cuda版本。 在这种情况下，容器中使用的cuda将会是11.0吗？
nvidia-container-cli: 初始化错误：CUDA 错误：未检测到 CUDA 可用设备
我正在使用nvidia/cuda:8.0-devel镜像，并尝试运行它。但是我出现了以下错误。 sudaraka@RnDCompute:~$ docker run -it --runtime=nvidia nvidia/cuda:8.0-devel docker: Error respons...
警告：TensorFlow忽略了图像ID的检测，尽管真实配置参数存在。
我目前正在尝试使用GTSDB数据集训练预先在COCO上训练的Faster RCNN Inception V2模型。我有FullIJCNN数据集，并将其分为训练、验证和测试三个部分。最后，我创建了3个不同的csv文件，并分别为训练和验证创建了TFRecord文件。另一方面，我有一个代码块，它读取...