我从这个答案（链接在此）中得到了灵感。那个答案是一个Python实现，但我需要C++。那个答案非常好用，我的想法是：使用detectAndCompute获取keypoints，使用kmeans将它们分割成簇，然后对于每个簇，使用各自的descriptors进行matcher->knnMa...

我将在数据集上执行均值漂移聚类。 estimate_bandwidth函数估计适合执行均值漂移聚类的带宽。 语法： sklearn.cluster.estimate_bandwidth(X, quantile=0.3, n_samples=None, random_state=0) 我...