Java有LinkedHashMap，可以让你实现99%的LRU缓存。 是否有一个JavaScript的LRU缓存实现，最好是来自可靠的资源，并且： 易于理解 高效（平摊O（1）get/put/delete） ? 我在网上搜索了一下，但没有找到；我认为在Ajax设计模式中找到了一个，...

lru_cache函数的文档提供了以下函数定义： ...@functools.lru_cache(maxsize=128, typed=False) 这对我来说意味着 maxsize 是可选的。 但是，如果没有参数调用它，它会报错：Python 3.6.3 (default, Oct 24...

我试图使用LinkedHashMap实现LRU缓存。在LinkedHashMap的文档(http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/LinkedHashMap.html)中提到： 请注意，如果将一个键重新插入到映射中，则不会影响插入顺...

我有一些C++代码，需要使用LRU算法实现缓存置换。 目前我知道两种实现LRU缓存置换的方法： 为每次访问缓存数据设置时间戳，并在置换时比较时间戳。 使用缓存项的栈结构，如果它们最近被访问，则将它们移到栈顶，因此底部将包含LRU候选。 那么，在生产代码中使用哪个方法更好？ 还有其他更好...

我正在使用Python 3内置的functools.lru_cache装饰器来缓存一些昂贵的函数。我想尽可能地缓存调用，而不会使用过多的内存，因为缓存太多值会导致崩溃。 在Python中是否有首选的技术或库可以实现这一点？ 例如，这个问题引导我使用Go库进行系统内存感知的LRU缓存。类似的...

我想查看我的redis服务器上特定key的最近访问时间。 我知道每个键都存储了此信息，因为它在redis的LRU算法中用于消除旧键。 是否有一种简单的方法可以查看给定键的此信息？

我试图使用Caffeine作为LRU缓存，这样先添加的条目将首先被淘汰。运行了这段代码：final Cache<Object, Object> map = Caffeine.newBuilder() .maximumSize(10) ...

我正在尝试在Python3中使用lru_cache来加速对我们的Salesforce数据库的常见查询。下面是相关代码，它应该： a) 将不可哈希参数转换为可哈希参数，并且 b) 为这些对象启用LRU缓存。 当我尝试这段代码时，缓存可以调用无参数函数，但似乎不能缓存带有参数的函数调用。...

我知道Guava有一個優秀的快取庫，但我正在尋找更適合Scala/函數式編程的庫，我可以做像cache.getOrElse(query, { /* expensive operation */})這樣的操作。我也看了一下Scalaz的Memo，但它沒有lru到期功能。

我正在尝试实现自己的LRU缓存。是的，我知道Java提供了LinkedHashMap来实现这个目的，但我正在尝试使用基本数据结构来实现它。 从阅读有关此主题的资料中，我了解到需要一个HashMap来进行O(1)键查找和一个链表来管理“最近最少使用”驱逐策略。我找到了这些参考资料，它们都使用标...