我希望在OpenCV中实现快速PLDA(概率线性判别分析)。在此,链接已经使用 Matlab 和 Python 实现了快速PLDA。PLDA的一部分是LDA。我已经编写了以下代码来在OpenCV中实现LDA:int LDA_dim = 120; // Load data FileStora...
在机器学习分类方面,LDA和朴素贝叶斯的优缺点是什么? 我知道一些区别,例如朴素贝叶斯假设变量独立,而LDA假设高斯类条件密度模型,但我不理解在何时使用LDA或NB取决于情况。