在这个问题的多种动态规划（dp）解法中，一种更简单的解决方案是反转给定的字符串并计算原始字符串和反转后字符串的最长公共子序列（LCS）。 我的问题是，这种方法是否每次都能产生正确的结果？例如，ACBAC 和它的反转CABCA 的最长公共子序列是ABC，虽然不是回文，但由于其他LCS是回文AC...

考虑两个序列X[1..m]和Y[1..n]。记忆化算法可以在O(m*n)的时间内计算LCS。是否有更好的算法来找出LCS的时间？我猜想对角线记忆化可以给我们O(min(m,n))的时间复杂度。

假设我有一个大字符串和一个子字符串数组，当它们被拼接起来时，就能得到这个大字符串（可能存在细微的差异）。 例如（请注意字符串之间的细微差别）： large_str = "hello, this is a long string, that may be made up of multipl...

我正在使用Flex/AS3工作，开发一个XML编辑器（为简化起见）。我需要提供撤销/重做功能。当然，一种解决方案是在每次编辑时存储整个源文本。然而，为了节省内存，我想只存储差异部分（这些差异也将用于向服务器传输更新以进行自动保存）。 我的问题是 - 我可以使用纯文本差异算法来跟踪这些XM...